基于级联式Boosting方法的人脸检测.pdf
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基于boosting算法和LBP特征的人脸检测的中期报告.docx
基于boosting算法和LBP特征的人脸检测的中期报告
一、研究背景
人脸检测是计算机视觉中的一个基础问题，它解决的是在图像或视频中自动定位并识别人脸的问题。近年来，随着计算机视觉领域的快速发展，人脸检测技术得到了广泛应用，如人脸识别、视频监控、智能驾驶等领域。
现在，基于机器学习的人脸检测方法已经成为主流。其中，boosting和LBP特征是两种有效的方法，因此结合这两个方向，可以实现一个高效准确的人脸检测系统。
二、研究目的
本研究旨在设计并实现一个基于boosting算法和LBP特征的人脸检测系统，通过对boosting算法进行优化，并使用LBP特征来描述图像的纹理特征，实现高效准确的
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使用adaboost级联分类方法检测人脸的原理.doc
使用adaboost级联分类方法检测人脸的原理
陈悦 200920112641
摘 要: 本文详细的介绍了adaboost算法应用在学习人脸检测分类器的过程以及人脸识别的主要应用，第1节讲述使用adaboost算法检测人脸的一些准备知识，包括haar特征、积分图像等；第2节讲述adaboost算法训练人脸检测分类器的流程；第3节讲述如何通过级联的分类器加快分类检测速度；第4节讲述人脸检测的过程；第5节介绍人脸检测的应用.
关键词: adaboost算法;人脸检测;haar特征;
Adaboost算法和人脸haar特征
Adaboost算法
Adaboost算法是Freund和Schapire
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一种基于面具人脸检测的人脸欺诈识别方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114550274 A
(43)申请公布日 2022.05.27
(21)申请号 202210260424.6
(22)申请日 2022.03.16
(71)申请人 北京人人云图信息技术有限公司
地址
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基于级联CNN的人车检测方法：原理应用与优化.docx
基于级联CNN的人车检测方法：原理、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
随着城市化进程的加速和科技的飞速发展，智能交通和安防监控等领域在现代社会中的重要性日益凸显，人车检测作为其中的关键技术，发挥着不可或缺的作用。
在智能交通领域，人车检测技术是实现自动驾驶、智能交通管理的基础。对于自动驾驶车辆而言，准确、实时地检测出道路上的行人与车辆，是其做出合理驾驶决策，如加速、减速、避让等操作的前提，这直接关系到行车的安全性和顺畅性。以特斯拉汽车为例，其自动驾驶辅助系统通过摄像头、雷达等传感器收集数据，并利用人车检测技术对道路上的行人与车辆进行识别和跟踪，从而实现自动泊车、自适应巡航等功能，
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一种基于级联目标检测的指向文字定位方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113378841 A
(43)申请公布日 2021.09.10
(21)申请号 202110471210.9
(22)申请日 2021.04.29
(71)申请人 杭州电子科技大学
地址
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一种基于级联网络的输电小金具缺陷检测方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114820437 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210255224.1 (51)Int.Cl.
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基于温度信息的人脸活体检测方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408377 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110621101.0
(22)申请日 2021.06.03
(71)申请人 山东交通学院
地址
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基于Boosting的网络异常流量检测算法研究.docx
PAGE
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基于Boosting的网络异常流量检测算法研究
一、1.基本概念与背景介绍
(1)随着互联网技术的飞速发展，网络流量日益庞大，网络攻击手段也日益复杂。在这种背景下，网络异常流量检测成为了网络安全领域的重要课题。网络异常流量检测旨在通过分析网络流量数据，识别出潜在的恶意流量，从而保障网络系统的安全稳定运行。网络异常流量检测技术在网络安全防护中扮演着至关重要的角色，对于预防网络攻击、保障信息安全和提升网络服务质量具有重要意义。
(2)在网络异常流量检测领域，Boosting算法作为一种集成学习方法，近年来受到了广泛关注。Boosting算法通过多次训练弱学习器，并逐步优化其性能，最
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+基于肤色人脸检测.pdf
2005 年 工 程 图 学 学 报 2005
第 3 期 JOURNAL OF ENGINEERING GRAPHICS No.3
基于肤色的人脸检测
赵丽红，孙晓琳，王宇飞， 徐心和
（东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室, 沈阳 110004 ）
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基于PAC的实时人脸检测和跟踪方法------人脸检测的外文翻译.doc
毕业设计（论文）外文文献翻译
毕业设计（论文）题目 基于Visual C++的人脸检测 翻译题目 基于PAC的实时人脸检测和跟踪方法 计算机系 专 业 计算机科学与技术(信息工程学院) 姓 名 吴波 班 级 学 号 指导教师 付晓峰
译文一
基于PAC的实时人脸检测和跟踪方法
摘要：
这篇文章提出了复杂背景条件下，实现实时人脸检测和跟踪的一种方法。这种方法是以主要成分分析技术为基础的。为了实现人脸的检测，首先，我们要用一个肤色模型和一些动作信息(如：姿势、手势、眼色)。然后，使用PAC技术检测这些被检验的区域，从而判定人脸真正的位置。而人脸跟踪基于欧几
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一种人脸检测方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408436 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110695632.4
(22)申请日 2021.06.23
(71)申请人 北京维康恒美信息技术有限公司
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人脸检测与识别的方法.docx
1、人脸检测 人脸检测作为人脸信息处理中的一项关键技术，近年来成为模式识别与计算机视觉领域内一项受到普遍重视、研究十分活跃的课题，己经广泛应用于各种不同领域中。人脸检测技术的研究，由于受到背景、姿态、尺寸、光照以及检测时间等的影响，大部分算法都是在一定的约束条件下提出的。因此，研究鲁棒性较高的人脸检测问题是十分有必要的。人脸检测是把所有的人脸作为一个模式，而非人脸作为另一个模式，人脸检测的过程就是将人脸模式与非人脸模式区别开来的过程。人脸识别是把每一个人的人脸作为一个模式来对待，不同人的人脸属于不同的模式类，人脸识别的过程是将属于不同人的脸归于各自的模式的过程。换句话说，人脸检测强调的是
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基于肤色模型与眼睛定位人脸检测方法.pdf
逃 邹 寺 疡 汞 连 耘 脉 守 踢 硒 轩 试 菌 认 和 彭 晋 痔 础 在 眷 修 朵 签 舰 活 碴 胎 杯 尊 规 欲 迁 毙 沾 娩 委 脾 叠 据 垦 斗 枫 握 棍 咙 阿 拒 责 波 帅 董 胖 馋 搞 预 瘟 腻 寝 萧 轿 骸 闲 替 哮 郴 占 志 荆 僳 神 揭 芭 膏 妮 补 舶 纬 袭 饯 依 导 溶 赐 敬 菊 职 和 电 捌 唬 巩 羽 歌 砰 牡 宿 谓 庭 悦 绘 唤 合 减 曰 播 爹 物 除 黎 懒 召 睡 咏 历 桐 熊 丛 网 夷 啪 曳 烫 插 憎 告 莎 狰 镶 全 叁 铭 批 剐 谐 幢 矗 斧 免 佣 钞 肯 汀 逻 顺 韦 艰 斡 絮
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一种基于视频序列的动态人脸检测方法.pptx
一种基于视频序列的动态人脸检测方法汇报人：PPT模板分享2023-11-10
CATALOGUE目录引言基于视频序列的动态人脸检测算法实验设计与分析结论与展望参考文献附录
01引言
研究背景与意义人脸检测是计算机视觉领域的重要应用之一，具有重要的理论和应用价值。动态人脸检测在视频监控、安全防范、人机交互等领域具有广泛的应用前景。研究动态人脸检测对于提高人脸识别准确性和稳定性具有重要意义。010203
国内外研究现状及发展趋势基于图像处理和机器学习的方法是当前人脸检测的主要研究方向。深度学习技术的快速发展为动态人脸检测提供了新的解决方案。国内外研究者提出了许多优秀的动态人脸检测算法，取得了显著的
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基于深度学习的实时视频人脸关键点检测方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112801043 B
(45)授权公告日 2022.07.15
(21)申请号 202110262999.7 G06V 10/82 (2022.01)