机器学习算法在医疗诊断中的应用.pptx
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机器学习算法在医疗诊断中的应用;目录;01;近年来，医疗领域数据量呈指数级增长，为机器学习算法提供了丰富的数据资源。;机器学习在医疗领域的重要性;;02;机器学习的流程;;根据问题的类型、数据的特征和算法的性能等因素，选择合适的机器学习算法。例如，对于分类问题，可以选择决策树或支持向量机等算法；对于回归问题，可以选择线性回归或神经网络等算法。;03;数据清洗;特征提取与选择策略;;04;深度学习原理简介;CNN原理;循环神经网络（RNN）在序列数据分析中的价值;05;采用过采样和欠采样技术，平衡数据集中的类别分布。;采用交叉验证方法，避免模型在训练集上过拟合。;隐私保护与伦理道德考量;06;疾病诊断准确率提升;随着医疗数据的不断增长和积累，机器学习算法将在医疗领域发挥更加广泛的作用。;;THANKS
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