一种数显仪表数字字符识别方法研究-山东建筑大学学报.PDF

第! 卷 第! 期 山东 建 筑 大 学 学 报 59:; ! +9; ! !#$$ 年 % 月 ’()*+,- (. /0,+1(+2 ’3,+40) )+356*/378 ,=; !#$$ 文章编号：$N? N%% （!#$$）#! #$?% #% 一种数显仪表数字字符识别方法研究 $ ! ! $ $ 巩玉滨 ，杨红娟 ，张运楚 ，常国雷 ，邱冬 （$; 山东信息通信技术研究院管理中心，山东济南!@#$#$；! ; 山东建筑大学 信息与电气工程学院，山东 济南 !@#$#$） 摘要：针对工业控制领域数显仪表检测系统数据自动采集中数显仪表图像存在的歪斜、缺损和模糊问题，给出 了一种有效的数显仪表数字字符识别方法。通过*EO9H 变换找到倾斜角度纠斜校正图像；采用腐蚀细化修补 图像的缺损；运用行分割、单字分割与规范化进行数字字符的准确分割模糊图像，以网格法与交线特征提取法 提取数显仪表数字字符的特征，采用三层PQ 神经网络进行数字字符识别。某煤矿企业实际采集的数显仪表彩 色图像数字字符识别实例，说明本文方法识别率高，抗干扰性好。 关键词：数显仪表；字符识别； *EO9H 变换；PQ 神经网络 中图分类号：7Q?A$ 文献标识码：, !#$%’ () $ ’$%$*% %(+),*,() -*’(. /(% )0-%,$1 ,)#*%0-)*# $ ! ! 2(+2 8RCJFH ，8,+2 09HGCSREH ，40,+2 8RHCMTR ，! #$% （$; UEHEGVDVHW XVHWV= ，/TEHO9HG ,MEOVDI 9Y 3HY9=DEWF9H Z X9DDRHFMEWF9H 7VMTH9:9GI ，’FHEH !@#$#$，XTFHE ； ! ; /MT99: 9Y 3HY9=DEWF9H EHO 6:VMW=FME: 6HGFHVV=FHG ，/TEHO9HG ’FEH[TR )HF\V=LFWI ，’FHEH !@#$#$，XTFHE ） 23#*%$* ：3H \FV] 9Y WTV FHM:FHEWF9H ，OVYVMWF9H EHO RHM:VE=HVLL ，E =EMWFME: MTE=EMWV= =VM9GHFWF9H DVWT9O Y9= HRDV=FME: FHLW=RDVHWL FL LWROFVO W9 M9::VMW OEWE ERW9DEWFME::I Y=9D HRDV=FME: FHLW=RDVHW OVC WVMWF9H LILWVD FH FHORLW=FE: M9HW=9: YFV:O; 7TV FHM:FHEWF9H EHG:V 9Y FDEGV FL YF^VO EHO EOSRLWVO WT=9RGT M99=OFHEWV =9WEWFHG W=EHLFWF9H DVWT9O *EO9H W=EHLY9=DEWF9H; 3DEGV M9==9LF9H EHO WTFHHFHG E=V RLVO W9 TEHO:V OVYVMWL EHO FD=9\V FDEGV _RE:FWI; *9] LVGDVHW ，LFHG:V MTE=EMWV= LVGDVHW EHO H9=DE:F[EWF9H E=V RLVO W9 LVG