面向健康状态监测的滚动轴承弱故障信号增强识别与诊断研究.pdf

滚动轴承的状态监测与故障判断.pdf 滚动轴承的状态监测与故障判断展开全文本文中研究滚动轴承故障诊断研究的基本方法将采用滚动轴承的 振动信号分析的方法，采取与正常轴承振动信号作对比的方式，抽样选取不同轴承振动的信号，通过比对从而判断该滚动轴承的故障类型并在此基础之上获得其状态监测的方法。 1.监测与诊断的目的和意义滚动轴承是旋转机械的重要组成部分，同时也是旋转机械中最容易出现故障的部件之一。它具有造价较低、润滑冷却方便、运行灵敏、使用效率较高、维修便捷等优点，在机械行业应用广泛。据有关统计显示，在旋转机械故障率中有近30% 的故障是由于滚动轴承发生故障而引起的，所以，对滚动轴承的状态 监测和故障诊断进行研究势在必行。

2024-12-22 约6.17千字 7页立即下载

城轨列车滚动轴承早期故障诊断与状态识别：方法、实践与创新.docx 城轨列车滚动轴承早期故障诊断与状态识别：方法、实践与创新一、引言 1.1研究背景与意义随着城市化进程的加速，城市人口急剧增长，交通拥堵问题日益严峻。城轨列车作为一种高效、便捷、环保的城市公共交通工具，在现代城市交通体系中占据着举足轻重的地位。城轨列车具有大运量、高效率、低能耗、低污染等优势，能够有效缓解城市交通压力，提高居民出行效率，促进城市的可持续发展。据统计，截至[具体年份]，全球已有众多城市开通了城轨交通系统，运营里程不断增长，为数十亿人次的出行提供了便利。在中国，城轨交通发展迅猛，北京、上海、广州、深圳等一线城市的城轨网络日益完善，二线及部分三线城市也在大力推进城轨建设，城轨

2025-05-17 约3.64万字 28页立即下载

滚动轴承故障的振动信号诊断方法.pdf 机械设计与制造第11期 178MachineryDesign＆Manufacture2009年11月文章编号：1001-3997（2009）11-0178-02 滚动轴承故障的振动信号诊断方法* 1，2221 吴斌冯长建罗跃纲王敏杰 12 （大连理工大学机械工程学院，大连116024）（大连民族学院机电信息工程学院，大连116600） Ahybriddiagnosismethodbasedonvibrationsignalsforrollingbearingfault 1，2221 WUBin，FENGChang-jian，LUOYue-gang，WANGMin-jie 1 （Schoolo

2024-03-16 约1.62万字 2页立即下载

基于振动信号的滚动轴承故障诊断与预测.ppt 明德砺志博学笃行基于振动信号的滚动轴承故障诊断与预测系统研究机械工程郑佳文机械工程学院 滚动轴承故障原理与特征分析 滚动轴承作为旋转机械中应用最为广泛的零件之一，同时也是机械设备中最易损坏的元件，当前旋转机械的许多故障都与滚动轴承的故障有关。对滚动轴承的典型结构和各种常见的失效形式的研究有助于更好的在生产和使用中诊断和预防各种故障的发生，以减少因轴承故障而造成的财产损失。机械工程学院 滚动轴承的结构与工作原理机械工程学院机构示意图 滚动轴承失效形式分析主要故障及失效形式：机械工程学院机械工程学院机械工程学院 滚动轴承振动机理与特征频率分析机械工程学院滚动轴

2016-09-29 约2.17千字 27页立即下载

深度学习驱动下的滚动轴承故障诊断与输油泵状态评估研究.docx 深度学习驱动下的滚动轴承故障诊断与输油泵状态评估研究一、引言 1.1研究背景在现代工业体系中，机械设备的稳定运行是保障生产效率与质量的关键。滚动轴承作为各类旋转机械设备中应用最为广泛的基础零部件之一，被誉为“工业的关节”，其运行状态直接关系到整个设备的性能、可靠性与安全性。在诸如航空航天、汽车制造、能源电力、轨道交通等众多关键领域，滚动轴承发挥着不可替代的作用。例如在航空发动机中，滚动轴承需在高温、高压、高转速以及复杂载荷等极端工况下持续稳定运行，为发动机的正常运转提供可靠支撑；在风力发电机组中，大型滚动轴承承载着巨大的轴向和径向载荷，确保风轮的平稳转动和能量转换。据统计，旋转机械约

2025-06-02 约4.1万字 32页立即下载

故障诊断5-滚动轴承的振动监测与诊断讲解.pptx 0;1;2;3;4;5;6;7;8;9;10;滚动轴承故障频率计算(1);滚动轴承故障频率计算(2); 滚动轴承故障频率计算(3);14;15;16;17;测点位置的选取;19;20;21;22;23;4）峭度系数峭度（Kurtosis）是无量纲参数，反映了振动信号的分布特性，对轴承、齿轮局部故障的度量特有效。峭度可用归一化的四阶中心矩表示为无故障轴承，峭度系数β≈3；如果出现故障，峭度值的变化规律同于波峰因数的变化，可以达到十几甚至几十。注：为了取得较好的效果，常将β与速度有效值（振动烈度）Vrms同时应用，以兼顾敏感性和稳定性。;25;26;理论依据：典型的轴承故障发展

2017-04-16 约小于1千字 47页立即下载

2023-11-01 约小于1千字 2页立即下载

基于振动信号分析的滚动轴承故障诊断研究.pdf 摘要 滚动轴承在旋转机械中具有关键作用，若其一旦发生故障，将直接影响机械设备的运转。因此，对滚动轴承故障诊断技术进行深入研究，对于保障机械设备安全运行、降低事故风险及减少经济损失具有非常重要的意义。本文以滚动轴承 为研究对象，从振动信号预处理、故障特征提取与选择和故障模式识别三个方面，开展了基于振动信号分析的滚动轴承故障诊断研究。本文主要研究内容如下：（1）针对滚动轴承振动信号中存在噪声干扰的问题，提出了一种自适应噪声完整集合经验模态分解（CompleteEnsembleEmpiricalModeDecompositionWith AdaptiveNoise,CEEMDAN）与自适应

2024-11-24 约14.89万字 79页立即下载

基于信号降噪聚类处理与HPSO-CNN-LSTM的滚动轴承故障诊断方法研究.pdf 摘要 滚动轴承的好坏直接关系着机械设备的工作状态，准确地获取轴承状态并进行故障诊断具有显著的实用意义。本文以滚动轴承为研究对象，以实验采集到的振动信号数据为基础，基于信号降噪聚类处理与HPSO-CNN-LSTM开展了对滚动轴承的故障诊断研究，主要研究内容如下：（1）考虑到滚动轴承实际运行中采集到的信号数据受噪声污染的情况，针对当前降噪算法中人为设置参数的问题进行了改进，提出了一种GWO优化VMD  联合小波阈值降噪法，采用GWO算法对VMD中的惩罚因子和模态分解分量 k、小波阈值降噪法中的阈值和小波分解层数进行寻优选取，利用优化后的方 λ 法对信号数据进行了分解降噪处理。（2）为

2025-05-06 约7.76万字 62页立即下载

基于振动信号和深度学习的滚动轴承故障诊断方法研究.docx 基于振动信号和深度学习的滚动轴承故障诊断方法研究一、引言 滚动轴承作为机械设备中不可或缺的部件，其运行状态直接关系到整个设备的性能和寿命。因此，对滚动轴承的故障诊断具有非常重要的意义。传统的故障诊断方法主要依赖专家的经验和知识，然而，这往往受到人为因素的影响，并且诊断的准确性和效率也难以得到保障。近年来，随着深度学习技术的发展，基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法逐渐成为研究热点。本文旨在研究基于振动信号和深度学习的滚动轴承故障诊断方法，以提高诊断的准确性和效率。二、振动信号采集与处理首先，需要采集滚动轴承在工作过程中的振动信号。振动信号中包含了大量的信息，如轴承的转速、负载情况以及是否存

2025-05-16 约4.63千字 10页立即下载

2025-05-15 约1.62万字 28页立即下载

基于声信号分析的重载货运列车滚动轴承故障精准诊断研究.docx 基于声信号分析的重载货运列车滚动轴承故障精准诊断研究 一、绪论 1.1研究背景与意义 1.1.1重载货运列车的重要地位在现代物流运输体系中，重载货运列车凭借其大运量、低成本、高效率等显著优势，成为了至关重要的运输方式。随着全球经济的不断发展以及贸易往来的日益频繁，对大宗货物如煤炭、矿石、建材等的运输需求持续攀升，重载货运列车在满足这些运输需求方面发挥着不可替代的关键作用。例如，在我国能源运输领域，大量的煤炭需要从产地运往全国各地的电厂、钢厂等，重载货运列车承担了其中绝大部分的运输任务，为保障国家能源供应和经济稳定运行做出了重要贡献。 滚动轴承作为重载货运列车走行部的核心部件，其性能直接关

2025-04-09 约4.31万字 34页立即下载

基于轮对低转速振动信号的滚动轴承故障诊断研究：方法、应用与展望.docx 基于轮对低转速振动信号的滚动轴承故障诊断研究：方法、应用与展望一、引言 1.1研究背景与意义在现代工业体系中，旋转机械设备广泛应用于各个领域，从精密的医疗器械到大型的工业制造设备，从高速运行的航空发动机到深海作业的潜水装备，它们都扮演着不可或缺的角色。而轮对滚动轴承作为旋转机械设备的关键部件，通过滚动接触实现力的传递和运动转换，具有摩擦小、效率高、承载能力强等优点，能够支撑旋转部件、承受载荷、减少摩擦以及传递动力，其性能的稳定性和可靠性直接关系到整个设备的运行状况和生产效率。一旦轮对滚动轴承出现故障或性能下降，往往会导致设备振动加剧、噪音增大、温度升高，甚至引发设备停机或损坏，给企业生

2025-05-17 约2.58万字 21页立即下载

2025-06-07 约3.53万字 62页立即下载

小波分析技术在滚动轴承故障监测及诊断中应用.pptx 小波分析技术在滚动轴承故障监测及诊断中应用汇报人：2024-01-15 CATALOGUE目录引言滚动轴承故障类型及特征小波分析技术原理及优势基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法实验验证与结果分析结论与展望引言01CATALOGUE 滚动轴承在机械设备中的重要性01滚动轴承是机械设备中广泛使用的关键零部件，其运行状态直接影响设备的整体性能和使用寿命。滚动轴承故障监测及诊断的必要性02滚动轴承故障可能导致设备停机、生产效率下降甚至引发安全事故，因此对其进行实时监测和故障诊断具有重要意义。小波分析技术的优势03小波分析技术具有多分辨率分析、时频局部化等特性，适用于处理非平稳信号，为滚动轴承故障监测

2024-07-01 约3.49千字 29页立即下载