基于GRW和FastText模型的电信用户投诉文本分类应用.docx
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1 引言
大数据和人工智能作为国家提出的新型基础设施，引发了新一轮的科技革命。中国电信作为国内三大电信运营商之一、三化（数字化、信息化、智能化）产业布局者，正着力于大数据和人工智能在其业务和服务上落地生根，实现数字化转型战略目标。中国电信始终将用户的良好体验和用户感知放在首位，对用户的投诉进行业务拆解和快速分析，以求及时准确地反馈用户，规避用户越级投诉的风险和提升用户良好体验和使用感知。但是电信的业务服务类别复杂多样，有效地识别用户投诉类型目前还处于人工分类阶段，在实际工作过程中，业务领域专家的经验起着主导作用[1]，而培养一个业务领域专家需要大量的时间成本和人力成本，因此，需要建立科学合理的
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