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平遥古城景区旅游拥挤特征调研.docx

发布:2022-12-30约9.87千字共13页下载文档
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中 文 摘 要   通过研读国内和国外关于旅游拥挤和旅游安全相关的文献资料,以人群聚集风险理论、安全需求理论为基础,以平遥古城景区为研究案例地,以“五一”“十一”“春节”“元宵节”等特定时期的旅游拥挤和旅游安全为研究内容,运用文献研究法和问卷调查法,对到访过平遥古城景区游客的旅游拥挤感知和旅游安全感知信息情况进行收集研究。首先,通过网络发放问卷收集游客对平遥古城景区的感知信息;其次,基于文献资料和李克特五级量表的分析,得出游客对平遥古城景区拥挤感知和安全感知的结果;最后,通过调查结果计算出平遥古城景区主要景点和相关节点的拥挤指数和安全指数,发现拥挤指数和安全指数呈正相关关系,这说明在拥挤的景区旅游时游客的安全感知较弱。基于研究结果提出相应的管理措施,以期对景区可持续健康发展做出一定贡献。 关键词:平遥古城景区;拥挤感知;安全感知一、引言 研究背景   随着国民收入的快速提升,国民旅游需求程度也日益提升,旅游呈现出大众化、日常化的趋势,旅游行业快速发展带动经济增长的同时,也带来了一定的负面效应。在旅游旺季期间,各地的热门景区以及旅游路线大量游客涌入而形成的拥挤超载问题已经严重影响到景区的可持续发展,也对古建筑造成了一定程度的破坏,这使得观景效果变低、游客旅游质量体验变差、游客满意度降低。而且在“五一”“十一”等特定节假日期间,由于人流量过大,旅游景区经常发生拥挤和超载现象,甚至还造成游客滞留事件和安全事件的发生。再加上呈现出常态化趋势,增加了旅游安全事件的发生几率,这要求景区应实行合理的分流和限流政策,并通过限制预约人数来减少常态化期间旅游拥挤带来的安全问题。 文献综述   拥挤理论作为一种新的理论在旅游研究领域占有重要的地位,经常被用作社会承载量的一个重要的指标,同时也是研究游客体验,尤其是游客在体验过程中满意度的重要指标。   国外学者较早的对旅游拥挤进行了研究。Graefe等学者(1984)认为拥挤是“人们处在高密度水平区域内自身所产生的消极评价”[1]。Bell和Fisher(1990)等学者认为拥挤是处于某种心理状态下的动机属性和压力[2]。国内学者赵红红(1983)在苏州旅游研究中,首先对旅游容量加以研究[3];崔凤军(1995)在研究景区旅游环境承载力发展的过程中,对景区的旅游环境承载力和游客心理容量进行了解释说明,他认为旅游目的地可以接受相应的旅游人数而不会对景区造成不利的影响[4]。徐晓音(1999)研究了景区旅游容量的应用以及测算方法[5]。由于旅游业快速发展的同时也给旅游安全带来了负面影响,国内外学者也对旅游安全进行了相应的研究。   国外学者Arbel(1980)对旅游目的地的安全风险管理措施进行了研究[6];Bayley、Murphy(1986)等学者对旅游安全灾害风险如何加强管理进行了研究[7]。Bill(2001)研究了旅游活动风险是如何产生和发展的,并提出了旅游安全风险防护措施[8]。国内学者陈及霖(1991)指出旅游安全风险是“游客在旅游活动过程中遇到的不愉快和受伤害的可能性”[9] 。汪东权(2004)认为旅游风险是“影响游客对旅游地的出游信心和对景区正常运营的难以预测事件”[10]。安辉等学者(2005)认为旅游安全风险是游客体验旅游产品和服务质量时内心所产生的不满意感知[11]。  文章基于前人研究的基础,运用文献综述法和问卷调查法,研究游客对于特定节假日景区的的拥挤感知和安全感知,并计算出相应的拥挤指数和安全指数,为景区特定节假日期间产生的拥挤和安全问题提供数据支持。 二、理论基础 (一)相关理论 人群聚集风险理论   人群聚集风险是人群在拥挤时产生踩踏事故的风险,它既可以不伴随原发事故单独发生,也可以发生在突发性安全事件后,是人群在疏散过程中由于惊吓或恐慌而造成拥挤踩踏事件的出现。人群聚集风险理论是指对人群拥挤时发生的安全事件的原因、发展和规律,以及与该风险相关的环境空间结构因素、外部环境因素、人群心理因素和预防等方面的研究,并根据风险发生的原理与规律并制定相应预防和缓解措施的理论。   人群聚集风险理论和研究方法的形成主要借鉴于其他研究领域,如建筑物的火灾安全设计与疏散,步行设施性能优化设计,机动车交通流理论,聚集人群心理学理论,以及风险分析理论等。 安全需求理论   美国心理学家马斯洛的需求层次理论将人类的需求分为五个层次,分别为生理的需要、安全的需要、社交的需要、尊重的需要和自我实现的需要。其中安全需要是人们对稳定和安全的需要,以使其能摆焦虑和恐惧。安全需要是人的第二个需要,其包括社会环境的安全、保护生命财产的安全、摆脱失业的威胁的安全、生活有保障的安全、病有所医的安全等。马斯洛认为,当人的生理需求达到自身所需求的满足之后,人们最需要的是其生存的环境中不存在威胁其发展的因素,在
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