一种基于复合编码的心电数据压缩算法.pdf
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基于矢量量化编码的数据压缩算法的研究与实现
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As the ra pid development of commun ica tions and inf ormation technology, data compression technology has become a powe rful tool for people to work or do the scientific research on this information age. As a study of important issues on
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毕业论文设计基于JPEG压缩编码的数据压缩算法的与实现.doc
基于JPEG压缩编码的数据压缩算法的研究与实现
树 2009-10-12 19:39:46 阅读68 评论2 字号：大中小
JPEG压缩方法由于其较高的压缩比和理想的压缩效果，是目前应用最广泛的图像压缩方法。它采用一种特殊的有损压缩算法，将不易被人眼察觉 的图像颜色删除，从而能够将图像压缩在很小的储存空间。JPEG压缩技术十分先进，它用有损压缩方式去除冗余的图像数据，在获得极高的压缩率的同时能展现 十分丰富生动的图像，换句话说，就是可以用最少的磁盘空间得到较好的图像品质。
本文对JPEG图像压缩方法进行了基本介绍，包括它的发展历史，现 阶段的研究情况，压缩原理等。其中重点介绍了哈夫曼编码和游程
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心电数据压缩算法研究的中期报告
本次研究旨在研究心电数据压缩算法，以便更有效地存储和传输心电信号。本文的中期报告将介绍已实施的工作，以及未来的研究计划。
已实施的工作
1.数据收集和预处理
我们采用PhysioNet提供的MIT-BIH心电数据库进行实验。该数据库包含来自47位受试者的心电数据。首先，我们对原始数据进行了干扰去除和信号滤波，以去除噪声和使信号更平滑。
2.特征提取
我们提取了每个心拍的R波峰的位置，并计算了每个心拍之间的RR间隔，以便对心率进行建模。
3.压缩算法实现
我们实现了两种压缩算法：差分编码和离散余弦变换。对于差分编码，我们计算相邻RR间隔的差异，并使用Huffman
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本科毕业设计（论文）-基于游程编码数据压缩算法设计与实现.doc
绪论
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本科毕业设计（论文）
基于游程编码数据压缩算法的设计与实现
2013年6月
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摘 要
本次毕业设计主要是针对于游程编码数据压缩算法的设计与实现，游程编码非常简单，编码、解码速度快，应用广泛。游程编码是针对于二元序列的一种编码方法，对于HYPERLINK /wiki/二值图像二值图像而言是一种HYPERLINK /w/index.php?title=编码方法action=editredlink=1编码方法，对连续的黑、白像素数(游程)以不同的码字进行编码。游程编码是一种简单的HYPERLINK /wiki/
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分类号 学号 M201770732
学校代码 10487 密级
硕士学位论文
基于嵌入式零树小波编码的
数控机床运行数据压缩算法研究
学位 申请人： 徐宛星
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第21卷第11期2013年11月
光学精密工程
OpticsandPrecisionEngineering
Vol.21No.11Nov.2013
文章编号1004-924X(2013)11-2973-07
基于自适应指数哥伦布编码的图像压缩算法
孙健1.2*,任国强1,吴钦章
(1.中国科学院光电技术研究所，四川成都610209;
2.中国科学院大学，北京100149)
摘要：在徐勇等人提出的适用于硬件的低复杂度算法的基础上，提出了一种基于自适应指数哥伦布编码的图像压缩算法来进一步提高压缩性能。首先，对图像进行4级5/3小波变换；根据小波变换后的子带数据进行建模，得到最佳量化步长。然后，采用
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一种基于非分离小波的图像压缩算法的研究.pdf
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113365064 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110602724.3
(22)申请日 2021.05.31
(71)申请人 浙江大学
地址 31
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基于支持列存储的数据压缩算法研究的开题报告
一、选题背景
随着大数据时代的到来，数据量的增长越来越快。为了减少数据存储空间的占用和提高数据读取效率，数据压缩技术应运而生。传统的数据压缩算法通常是基于行存储，在对表的每一行进行压缩的过程中，会遇到高度相似的数据，造成压缩效率低下。而支持列存储的数据压缩算法则是将表数据按列进行存储，可以很好地解决这个问题，大幅提高数据压缩率和读取效率。
二、研究目的
本项目旨在选取多种支持列存储的数据压缩算法，通过对比和实验研究，探讨不同算法在不同数据类型和数据规模下的压缩效率和读取效率，并寻找更优的数据存储和压缩方案。同时，结合实际应用场景，优化压缩算法，使之更
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基于相控阵天气雷达数据压缩算法研究.pdf
成都信息工程大学硕士学位论文
基于相控阵天气雷达数据压缩算法研究
摘要
相控阵天气雷达数据较新一代天气雷达在时空分辨率上有明显的优势。随着
探测能力的提高，相控阵雷达数据量急剧增长，数据传输和存储问题凸显。现有
天气雷达数据压缩算法可以减少传输和存储的数据量，但并未充分考虑相控阵雷
达的特点，数据压缩率还有较大的提升空间。本文基于相控阵天气雷达的数据特
性提出预测算法，利用径向数据的相关冗余性进行预测，实现高效压缩，提升相
控阵天气雷达的业务应用能力。
本文详细介绍了相控阵天气雷达的发展及其国内外研究现状，阐述了数据压
缩的原理、发展以及在雷达数据中的应用。分析相控阵天气雷达数据特性，对比
相
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基于深度学习的音频数据压缩算法研究
TOC \o 1-3 \h \z \u
第一部分 深度学习在音频数据压缩领域的应用现状 2
第二部分 基于深度学习的自适应音频数据压缩算法设计 3
第三部分 利用深度学习进行音频特征提取和降噪处理 6
第四部分 结合深度学习与机器学习的音频数据压缩方法研究 7
第五部分 基于深度学习的音频信号预处理技术在压缩算法中的应用 9
第六部分 深度学习在低比特率音频数据压缩中的潜力与挑战 11
第七部分 面向音频数据压缩的深度学习模型参数优化研究 13
第八部分 基于深度学习的
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基于深度学习的多维数据压缩算法研究
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第一部分 研究多维数据压缩算法的背景与意义 2
第二部分 深度学习在多维数据压缩中的应用现状 3
第三部分 基于深度学习的多维数据压缩算法原理解析 5
第四部分 基于深度学习的多维数据压缩算法的优势与挑战 6
第五部分 多维数据压缩算法在大数据场景下的应用探索 8
第六部分 融合深度学习和传统压缩方法的多维数据压缩算法研究 10
第七部分 基于深度学习的多维数据压缩算法的性能评估标准与方法 12
第八部分 多维数据压缩算法的实验设
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基于深度学习的视频数据压缩算法研究
TOC \o 1-3 \h \z \u
第一部分 深度学习在视频数据压缩中的应用概述 2
第二部分 基于深度学习的视频帧预测算法研究 3
第三部分 基于深度学习的视频数据特征提取方法探究 5
第四部分 深度学习在视频数据压缩中的无损压缩算法研究 8
第五部分 深度学习在视频数据压缩中的有损压缩算法研究 10
第六部分 基于深度学习的视频数据压缩算法的优化策略分析 11
第七部分 深度学习在视频数据压缩中的实时性和稳定性研究 13
第八部分 基于深度学习的视频数据压缩算法
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基于机器学习的医学数据压缩算法研究引言医学数据压缩算法概述基于机器学习的医学数据压缩算法设计实验设计与结果分析基于机器学习的医学数据压缩算法性能评估目录contents基于机器学习的医学数据压缩算法应用场景探讨总结与展望目录contents01引言研究背景与意义医学数据爆炸式增长1随着医疗技术的快速发展，医学数据量呈现爆炸式增长，给数据存储、传输和处理带来巨大挑战。数据压缩的重要性2数据压缩是解决医学数据存储和传输问题的有效手段，可以显著降低数据占用空间，提高数据传输效率。机器学习在数据压缩中的应用3近年来，机器学习技术在数据压缩领域取得显著进展，通过训练模型学习数据内在规律和特征，实现更高效