物流系统仿真复习提纲.doc

物流系统仿真复习提纲 系统是由多个相互依赖、相互作用的要素按照某种规律组合起来的、实验特定功能的有机整体。 系统的“三个要素”即实体、属性和活动。 确定性系统和随机系统：按照系统的输入与输出之间的关系，可以将系统分为确定性系统和随机系统。 确定性系统是指输出完全由系统的输入以及相应的转化关系（包括决策、措施等）所决定的系统。 随机系统在既定的输入下，系统的输出是非确定的，带有随机的性质。 连续系统和离散系统：在系统仿真钟最重要的一种分类方法是按系统中起主导作用的状态变量的变化是否连续分为连续系统和离散系统。 连续系统：是指状态变量随时间变化而发生连续变化的系统。 离散系统：是指状态变量在某些离散的时间点瞬间变化的系统。 线性系统和非线性系统：根据系统要素之间的相互作用的性质，可以将管理系统分为线性系统和非线性系统。由于要素之间的关系最终会影响系统的输入和输出之间的依赖关系，所以，只要系统汇中含有非线性环节，就是非线性系统。 物流系统是指在一定时间和空间里，有物资、包装设备、装卸搬运机械、运输工具、仓储设施、人员和通信连续等若干相互制约的动态要素所构成的具有特定功能的有机整体。 物流系统的特点：复杂性、多样性、动态性。 仿真是在建立数学逻辑模型基础上，通过计算机实验，对系统按照一定的作业规则有一个状态变化为另一个状态的动态行为进行描述和分析的过程。 系统仿真的特点：仿真是一种数值技术；电子计算机加速了仿真过程，减少了仿真误差；仿真是一种“人工”的实验手段。 系统仿真的缺点: 开发仿真软件、建立运行仿真模型是一项艰巨的任务，它需要进行大量的编程，调试和重复运行工作，这是要消耗时间、人力和资金的。 系统仿真只能得到问题的一个特解或可行解，不可能获得问题的通解或最优解。仿真参数的调整往往具有极大的盲目性，寻找优化方法将消耗大量的人力、物力。 系统建模直接面向实际问题，对于同一问题，由于建模者的认识和看法有差异往往得到不同模型，其运行结果也不同。因此，系统建模常被称为非精确建模。 离散事件系统是指状态变量随时间呈离散状态变化的系统。一个模型的形式描述如下：M={T,U,X,Y,π，λ}其中，T为时间表，U为状态变量，X为输入变量，Y为输出变量，π为状态转移函数，λ为状态空间。 用仿真方法研究物流系统可以分为以下几类： 物流过程的仿真研究 物流管理的仿真研究 物流成本的仿真研究 设计仿真的过程主要分为以下几个基本步骤：问题的描述与定义、建立仿真模型、数据采集、模型的确认、模型的编程实现与验证、仿真实验设计、模型的仿真运行、模型仿真结果的输出和分析。 系统仿真软件： Witness软件由英国Lanner公司推出的功能强大的仿真软件； ProModel仿真软件是一种通用的仿真软件，除了可以 用来仿真各种物流与供应链系统外，还可以用来对其他各种领域的系统进行仿真，典型的有生产系统，服务系统、交通运输系统等。 Flexsim软件是一个通用的仿真软件，被用来对若干不同行业中的不同系统进行建模。 RaLc软件是日本AIS公司专门针对物流行业的配送中心而开发的仿真软件。 AutoMod仿真软件由美国Applied Materials公司出品。 Arena应用于离散系统仿真和连续系统仿真。 Em-Plant、Enterprise Dysnswamics Quest软件由美国Deneb公司研发，现由法国达索公司出品。 随机变量：随机变量（random variable）表示随机试验各种结果的实值单值函数随机数是专门的随机试验的结果。 重复运行法所得到的置信区间长度不但与 的方差有关，而且与仿真运行次数有关，在这种方法中， 的方差主要决定于仿真模型，而仿真运行次数则是由用户规定的，为了减少置信区间的长度，显然需要加大n，区间长度与 成反比。根据这一点，我们可以得到规定精度的置信区间，这就是基于重复运行法的序贯程序法。 稳态仿真中初始条件所引起的偏差：稳态仿真运行一般可以分成两段(目的是为了消除初始条件的影响)第一段从时刻0到时刻 为初始阶段；第二段接着从 到停止时刻 为数据收集阶段。 非终止型仿真结果分析：批均值法和重复删除法 批平均值法:是寻找获得独立同分布随机变量观察值的方法，以便应用经典方法获得置信区间估计，然而，批平均法不是从一些段的独立重复运行中收集数据，而是以单次长时间的仿真运行为基础，这就是批平均值法的本质。 重复删除法： 仿真模型的确认、校验和认定 模型和仿真（MS）有效性有关的主要工作包括模型的验证和确认（Verification and Validation ,VA）、版本管理（Configuration Management ,CM）和认定（Accreditation）。 在整个系统建模过程中贯穿确认系统仿真