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基于社会书签的个性化查询词扩展技术研究的开题报告

一、研究背景和意义

在Web搜索中，对查询词进行扩展是提高搜索效果的一种方法。传统搜索引擎中查询词的扩展主要依赖于自动的语义理解技术，但由于语义理解的不准确性和受限性，这种方法的效果并不理想。因此，近年来出现了基于用户个性化信息的查询词扩展技术，通过分析用户的搜索历史、浏览行为和社会书签等信息来扩展查询词，从而提高搜索结果的精度。

社会书签是指用户在社交媒体、书签网站等互联网平台上保存和分享的链接和标签。社会书签以个人的兴趣和偏好为基础，反映了用户在特定领域的知识水平和体验，可以为查询词扩展提供有价值的参考依据。因此，基于社会书签的个性化查询词扩展技术成为了近年来热门的研究领域，其可以应用于搜索引擎、智能推荐系统等领域，提高用户的检索效率和满意度。

二、研究内容和方法

本文将以社会书签为基础，探索个性化查询词扩展技术的有效性和可行性，具体研究内容包括以下方面：

1.社会书签的收集和预处理：通过爬取和分析社交媒体、书签网站等平台上的用户和链接数据，获取有关特定领域或主题的社会书签。

2.个性化查询词扩展模型的设计：构建一种基于社会书签的个性化查询词扩展模型，结合用户历史搜索记录、浏览记录等信息，对查询词进行扩展，从而提高搜索结果的精度。

3.模型的实现和测试：通过实验验证模型的有效性和可行性，包括模型的精度、召回率、处理时间等指标的评估和比较。

本文所提出的方法将采用数据挖掘和机器学习技术，通过模型的训练和测试，得出有关个性化查询词扩展技术的实用性和可行性结论。

三、研究预期结果和意义

本文的研究预期可以得出以下结果：

1.在社会书签的基础上建立的个性化查询词扩展模型具有一定的自适应性和精度，并能较好地体现用户的个性化需求。

2.与传统的基于自动语义理解的查询词扩展方式相比，基于社会书签的个性化查询词扩展方式提供了一种可行的改进方案，可以有效地提高搜索结果的精度和召回率。

本文的研究成果将有助于进一步理解用户个性化信息在搜索引擎中的应用价值，促进个性化搜索和推荐技术的发展，并对于搜索引擎和智能推荐系统等领域的实际应用产生指导意义。