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《互联网金融大数据反欺诈》.pdf

发布:2018-10-17约小于1千字共24页下载文档
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互联网金融反欺诈 蒋韬 杭州同盾科技有限公司 内容 • 背景 • 客户场景 • 如何做 • 趋势未来 • 同盾简介 互联网金融兴起 欺诈-信息盗用 欺诈-其他 背景-信息泄露 背景-信息泄露 欺诈涉及行业 P2P 欺诈 风险低的用户/或者交易是否可获得更 好的用户体验? 风险-平衡 安全 用户体验 风险-全局分析 风险-自动学习 大安全管理体系 同盾介绍 • 2013年10月成立 • 专注解决网络风险及欺诈问题 • 创始人来自阿里集团安全部、SAS、PayPal、及其他知名风险 企业 • 研发团队在杭州,在北京、上海、深圳设有办事处,目前团队 200人 + • 先后获得 IDG、华创、宽带资本、启明的投资 产品 风险决策/欺诈预防/可信智能 风险决策 风险大图 接入步骤 1. SAAS 方案、没有硬件及开发成本 2. 各反欺诈模型模板化,领域经验无需重新摸索 3. 专业服务团队, 1天可以完成接入,3天可看效果 4. 专业数据分析团队,帮助定期调整和优化模型 调用量 •5,000,000/天 欺诈元素 •10,000,000 个 欺诈场景 •300+ 团队 •200+ 谢 谢
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