《SQL Server 2016 BI企业数据管理应用与开发》.pdf

SQL Server 2008 BI 企业数据管理应用与开发 我们讨论什么 • BI是否遥远 • BI成功的关键因素 • 商业智能技术 • 数据仓库技术 BI是否遥远 • 销售型企业 – 销售分析 – 竞争力分析 • 生产性企业 – 原料分析 – 产品缺陷分析 • 服务型企业 – 客户满意分析 – 服务改良分析 BI成功的关键因素 技术 预算 用户 英雄 如何激发用户的兴趣 • 邀请用户体验并听取用户意见 –早期体验的用户会更容易接受新的应用 –用户意见通常隐含用户分析习惯 商业智能技术 数据收集 报表和查询 在线分析 数据挖掘 • 预测 • 数理统计分析 • 神经元网络 • 在线分析工具 数 • 多维分析 据 • 报表 • KPI 洞察力/ 的 • SQL查询 预见力 价 • 数据透视表 值 • 数据仓库 知识 • ETL 工具 信息 数据 在数据上的投资 数据仓库技术 • 数据仓库设计 • ETL应用 –存储 –查询 –管理 • 超越传统的BI 数据仓库设计 • 方法论 –数据仓库还是数据集市 • 技巧 –快照还是细节 –星型还是雪花型 –维度还是事实 ETL应用 • 准备数据源 – 优化数据源的索引设计 – 更新数据源的统计数据 – 尽量使用T-SQL完成同一数据源内查找、 合并、派生等任务 • 转换 – 合理调整转换任务顺序 – 使用Staging • 载入 – 正确设置数据目的连接属性，例如批递交 行数、是否检查约束 • 性能调优 – 执行树的概念 – ETL中的锁和并发 • 其他声音 – 虚拟数据仓库：SSIS + SSAS 存储 • 成本 – 分层存储的方案 – 数据压缩技术 • 查询性能 – 索引视图