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试论互联网大数据技术在融资领域的应用
[摘 要]随着互联网信息技术的发展,互联网金融服务业获得了相应的发展空间,很多企业和金融机构都搭建了自己的融资服务平台。当前,国内应用比较成熟的企业为阿里巴巴集团,本文正是在吸收其成功经验的基础上,对相关的内容进行了探讨。
[关键词]互联网;大数据技术;融资平台;数据结构;应用模式
中图分类号:F830.49 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2015)42-0392-01
一、引言
随着我国互联网信息技术的飞速发展,金融行业似乎也找到了其新的发展空间,诞生了互联网金融。在互联网金融中,网络融资平台的出现,为中小企业以及个人创业者带来了很好的发展机遇。互联网大数据技术是指以数据产生、数据获取以及数据挖掘为核心内容的一系列数据相关技术的综合。在网络融资领域中应用互联网大数据技术,可以为融资平台的稳定运行提供良好的支撑作用。因此,本文首先分析了互联网金融模式以及互联网大数据技术相关概念,在此基础上以当前国内的典型代表-阿里巴巴平台为例详细探讨了互联网大数据技术在融资领域的应用。
二、互联网金融模式的相关概述
(1)互联网金融模式
在互联网的金融模式的组成中,支付方式、信息处理以及资源配置是非常关键的三个组成部分,对于支付方式来说,移动支付是基础,还有一些社交网络采用发行虚拟货币的方式,这将会对货币理论和实践带来一定的冲击。而对于信息处理来说,其在云计算以及大数据的背景保障下,得到了极大的完善和提升。在资源配置方面,随着互联网技术的发展,信息的不对称程度以及交易成本都在不断降低,供需双方可能不需要任何金融中介的介入便可以完成直接联系和交易。总之,互联网金融模式使一直局限于安全边界和商业可行边界的个体之间直接金融交易成为了可能,也使这一人类最早金融模式重新焕发了活力。
(2)互联网大数据技术
对于互联网大数据技术来说,其并不是一项单一的技术门类,而是将数据有关的一系列数据进行了综合,是一个复杂的技术体系。在互联网大数据技术中,数据产生、数据获取以及数据挖掘是最核心的内容,下文中有详细的描述。互联网大数据技术是整个互联网融资平台的重要支撑。在当前信息时代下,对互联网的最基本需求便是要具有巨大的数据吞吐量,对于融资平台来说,要想保证稳定运行,大数据技术便是基础所在。
三、互联网大数据技术在融资领域中的应用
(1)互联网大数据技术在融资领域中的应用模式
结合当前的实际情况,笔者对当前互联网大数据技术在融资领域中的具体应用进行了分析。当前互联网大数据技术在融资领域中的具体应用模式主要分为三类,一是电商平台在自身长期积累效应的基础上为网商提供融资服务;二是金融机构通过自建电商平台,在积累的基础上为网商提供融资服务;三是金融机构和电商平台进行合作,通过电商平台提供的网商数据为网商提供相应的融资服务。具体为:
1)针对第一种情况,当前应用比较成熟的电商平台主要有阿里金融,阿里金融主要致力于为小微企业和网商个人创业者提供互联网化、批量化、数据化的金融服务。在阿里金融的运营模式下,阿里巴巴旗下集团的天猫、阿里巴巴以及淘宝网等电商平台上的小微企业或者个人创业者可以获得小金融、随借随还的信用小额贷款服务;
2)针对第二种情况下,比较典型的为中国建设银行。中国建设银行在2012年成功推出了“善融商务”电商金融服务平台。善融商务充分结合传统的金融服务优势以及新时代电商发展的要求,为客户提供全流程、综合性的电商服务平台。“善融商务”主要为广大企业以及个人提供专业化的电子商务服务和金融支持服务。电商服务涵盖B2B以及B2C两种客户操作模式,客户在电商平台上完成信息发布、在线财务管理等相关功能。而在金融支持服务方面,客户可以获得从支付结算、托管、担保到融资服务的全方位金融服务;
3)第三种情况是第一种情况和第二种情况的结合,当前正在应用的是中国银行和京东合同搭建的供应链金融服务平台。其合作的基础业务流程和第一种和第二种情况类似,这里不再赘述。
(2)互联网金融模式的数据构成
在当前互联网大数据技术的前提下,其核心技术主要包含数据产生、数据获取以及数据挖掘。对于数据产生来说,由于互联网是一个有机的生态组成,其中蕴含了大量的丰富数据信息,在这些数据信息中,可以获取形形色色的信息,比如通过各种电商平台可以获得网络交易平台的客户评价、信用状况以及交易流水信息等,这些信息都可以为金融提供相应的决策支持。对于数据获取来说,便是结合当前应用逐渐成熟的数据库技术、存储技术以及互联网数据爬取技术、SEO技术等,在网络API和相关授权的基础上,轻松获取相应的数据信息。数据挖掘技术是当前应用比较热门的一种技术,其是对互联网上
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