Oracle RAC 10g高可用系统负载均衡测试与分析.doc

Oracle RAC 10g高可用系统负载均衡测试与分析 　　摘要:数据挖掘技术是一种新的信息处理技术。其目的是从海量数据中抽取潜在的,有价值的数据规律或数据模型。通过数据挖掘技术对高校教学数据的分析处理,能够形成真正有价值的知识,向决策者提供信息支持,有利于推动学校教学改革和建设的全面发展。该文主要针对现行高校实际运作的学分选课数据库系统,以关联规则挖掘为例,提出简单而可行的数据挖掘应用实施办法。 　　关键词:Oracle;RAC;负载均衡;高可用性 　　中图分类号:TP311文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2010)19-5137-03 　　Test and Analysis of Loadbalance of High Availability on Oracle RAC 10g System 　　GU Wei-tao, FANG Yu 　　(Department of Computer Science and Technology, Tong University, Shanghai 201804, China) 　　Abstract: Oracle Real Application Clusters(RAC) has the functions.of loadbalance (LB) and other high-availabilities(HA). This paper showws that Oracle RAC is loadbalance of cpu, not number of sessions[1-2] ,through a large number of experiments on testing and analyzing.loadbalance.Therefore,it is helpful to understand and use the mechanism of loadbalance,and take effective measures to enhance the throughout of system,and play optimum performance of high availability system. 　　Key words: Oracle RAC; loadbalance; high availability 　　该文根据作者在Oracle RAC学习和实践中遇到的问题,通过大量的反复的实验,对RAC负载均衡作了多次测试,得出了RAC负载均衡集群节点的cpu负载有密切关系,并对负载均衡提出了自己的观点。 　　1 相关概念和技术 　　1.1 可用性概述 　　可用性是指一个系统可以使用时间的比率;而高可用性系统提供一个改进的或者比一般可用性系统更高级的系统可用性,减少了系统的故障时间.业界普遍采用系统平均故障间隔时间(MTTF)与平均恢复时间(MTTR)作为评价可用性的度量地方官标准。公式为: 　　可用性=MTTF/(MTTF+MTTR)×100%[3] 　　即系统保持正常运行时间的百分比。按照标准划分,可用性水平为99.999%,即每年停机时间小于5.3分钟的系统,称为高可用性HA系统,它是在一般可用性系统基础之上,运行高可靠性软件而构成。高可靠性软件用于自动检测系统的运行状态,在一台服务器出现故障的情况下,自动把故障服务器上已经进行的任务转移到其它服务器,由其它服务器继续提供服务,并能够在所有节点上实现负载均衡,从而提高系统的吞吐量。 　　1.2 集群 　　集群技术是提高系统可用性的重要途径。集群(Cluster)是由多台计算机(或节点)组成一个整体向用户提供服务。集群技术以基于Linux操作系统的集群应用最为广泛,具有高可扩展性、高性能和高可用性。高可用性集群(HA)侧重于提高系统的可用性,它通过集成硬件和软件的容错性实现整体服务的高可用。如果群集中的某个节点发生了故障,那么将有另外的节点代替它,即使多个节点发生故障,整个系统环境也保证用户能够访问。 　　1.3 RAC高可用性解决方案 　　Oracle RAC引入了集群就绪服务CRS(Cluster Ready Service)、统一管理和分配所有集群结点的软、硬件资源。在RAC 中,CRS服务协调所有集群结点统一工作,并自动根据硬件的故障情况,实时删除或增加集群节点,动态管理和维护集群的工作,提供自动的工作负载管理,具有极大的可伸缩性、低成本和高可用性,成为高可用系统集群应用的一个很好的解决方案 [4]。 　　Oracle 真正应用集群RAC技术具有共享缓存体系结构,它运行在通过集群互联和共享存储设备子系统连接在一起的多台机器上。数据文件存储在共享存储设备