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构建基于网络考试系统试题库的OLAP分析模型的中期报告

中期报告：构建基于网络考试系统试题库的OLAP分析模型

一、研究背景

随着信息技术的发展，网络教育越来越受到广泛关注。网络考试作为网络教育的重要组成部分，逐渐替代传统的纸笔考试，成为教育领域的一种新型考试方式。

网络考试系统试题库作为网络考试的重要组成部分，对于提高考试效率、保障考试安全具有重要意义。目前，网络考试系统试题库的建设已得到广泛关注，但是如何对已经建成的试题库数据进行深入分析，发现其潜在的关联性和规律性，进而支持教育领域的决策，是网络考试研究领域中值得探讨的问题。

为此，我们将针对网络考试系统试题库数据展开深入研究，构建基于OLAP分析的试题库数据模型，试图从中发现隐藏的规律和知识，为网络教育领域的教育决策提供科学依据。

二、研究目的

本研究旨在构建基于网络考试系统试题库的OLAP分析模型，利用数据挖掘和分析技术，挖掘试题库数据中的关联性和规律性，为教育领域的教育决策提供科学依据。具体的研究目标如下：

1.分析试题库数据的特征和结构。

2.构建基于试题库数据的OLAP分析模型。

3.探索试题库数据中的潜在关联和规律。

4.支持教育领域的教育决策，如考试难度的评估、试题的筛选等。

三、研究内容

本研究将分为三个阶段进行：

1.研究试题库数据的特征和结构。

在此阶段，我们将对网络考试系统试题库数据进行深入分析，了解试题库数据的特征和结构。其中，包括试题库数据的组成结构、试题性质、试题难度等方面的分析。

2.构建基于试题库数据的OLAP分析模型。

在此阶段，我们将根据试题库数据的特征和结构，构建基于OLAP分析的试题库数据模型。根据模型，我们将实现试题库数据的多维数据分析，支持教育领域的决策。

3.探索试题库数据中的潜在关联和规律。

在此阶段，我们将利用数据挖掘和分析技术，深入挖掘试题库数据中的关联性和规律性。具体来说，我们将从试题难度、知识点关联等角度，对试题库数据进行分析，挖掘其中的隐藏知识和规律。

四、研究方法

本研究采用如下研究方法：

1.数据分析：对网络考试系统试题库数据进行分析，了解其组成结构和特征。

2.OLAP分析：基于试题库数据的特征和结构，构建基于OLAP分析的试题库数据模型，实现多维数据分析。

3.数据挖掘分析：利用数据挖掘和分析技术，对试题库数据进行深入挖掘，探索其中的潜在规律和知识。

五、预期成果

本研究的预期成果如下：

1.研究报告：包括本研究的研究目的、方法、过程和成果，以及对教育领域的意义和启示。

2.基于OLAP的试题库数据模型：支持试题库数据的多维数据分析。

3.试题库数据分析结果和发现：挖掘试题库数据中的隐藏知识和规律。

四、进度安排

本研究的进度如下：

1.第一阶段：对试题库数据的分析（已完成）。

2.第二阶段：构建基于OLAP的试题库数据模型（进行中）。

3.第三阶段：试题库数据挖掘和分析（待进行）。

本研究将于明年底完成。