基于SBAS和混沌理论的内排土场沉降监测及预测.pptx

1汇报人：2024-02-04基于SBAS和混沌理论的内排土场沉降监测及预测

目录contents引言SBAS技术原理及应用混沌理论在沉降预测中的应用内排土场沉降监测方案设计基于SBAS和混沌理论的沉降预测实例分析结论与展望

301引言

内排土场作为矿山开采的重要组成部分，其稳定性对矿山安全生产具有重要意义。沉降是内排土场稳定性的重要指标，过大或不均匀的沉降可能导致严重的安全事故。基于SBAS和混沌理论的沉降监测及预测方法，可为内排土场的稳定性评估和安全预警提供有效手段。研究背景与意义

国内外研究现状及发展趋势国内外学者在沉降监测方面开展了大量研究，提出了多种监测方法和技术手段。混沌理论在沉降预测方面的应用逐渐受到关注，但相关研究仍处于起步阶段。SBAS技术作为一种新兴的沉降监测方法，具有高精度、高效率等优势，逐渐在内排土场沉降监测中得到应用。

本研究旨在基于SBAS和混沌理论，建立内排土场沉降监测及预测模型，实现对内排土场沉降的高精度监测和有效预测。研究内容首先收集内排土场沉降相关数据，利用SBAS技术对数据进行处理和分析；然后基于混沌理论构建沉降预测模型，并采用实际数据进行验证和优化；最后通过对比分析，评估模型的准确性和可靠性。研究方法本研究的主要内容和方法

302SBAS技术原理及应用

差分干涉测量SBAS（SmallBAselineSubset）技术基于差分干涉测量原理，利用多幅SAR（合成孔径雷达）影像生成干涉图，通过相位解缠、滤波等处理，获取地表形变信息。小基线集思想SBAS技术采用小基线集思想，将多幅SAR影像按照一定的时间和空间基线阈值进行组合，生成多个小基线集，以提高干涉图的相干性和形变监测的精度。SBAS技术的基本原理

矿山沉降监测利用SBAS技术对矿山区域进行沉降监测，可以获取矿山开采过程中地表形变的时空分布特征，为矿山安全生产和环境保护提供重要依据。内排土场沉降监测针对内排土场等大面积堆载区域，SBAS技术能够有效监测其沉降变形情况，为内排土场的稳定性和安全性评估提供数据支持。城市规划与建设监测在城市规划和建设过程中，利用SBAS技术对地表形变进行监测，可以及时发现潜在的地质灾害风险，保障城市建设的顺利进行。SBAS技术在沉降监测中的应用

数据预处理01包括SAR影像的配准、滤波、相位解缠等处理步骤，以获取高质量的干涉图和形变信息。形变提取与分析02基于差分干涉测量结果，提取地表形变信息并进行时空分析，以获取形变场的分布特征和演化规律。数据后处理与优化03针对提取的形变信息进行后处理，如去除不相关信号、平滑处理等，以提高形变监测的精度和可靠性；同时，优化数据处理流程，提高处理效率。SBAS数据处理流程及优化

303混沌理论在沉降预测中的应用

03混沌理论中常用的概念包括吸引子、分形、李雅普诺夫指数等。01混沌理论是一种研究动态系统中不确定性、不可预测性和复杂性的理论。02混沌系统具有对初始条件的敏感依赖性，微小的变化可能导致系统长期行为的巨大差异。混沌理论的基本概念

123内排土场的沉降过程受到多种因素的影响，具有非线性和不确定性，适合应用混沌理论进行研究。通过混沌理论可以揭示内排土场沉降过程中的内在规律和演化趋势。混沌理论中的相空间重构、时间序列分析等方法可以应用于沉降数据的处理和分析。混沌理论在沉降预测中的适用性

选取合适的混沌特征参数，如最大李雅普诺夫指数、关联维数等，用于描述内排土场沉降过程的混沌特性。利用相空间重构技术将一维沉降时间序列转化为高维相空间中的轨迹，揭示其动态演化规律。基于重构的相空间轨迹，建立沉降预测的混沌模型，如神经网络模型、支持向量机模型等，实现沉降量的准确预测。同时，可以对模型的预测性能进行评估和优化，提高预测精度和可靠性。基于混沌理论的沉降预测模型构建

304内排土场沉降监测方案设计

布置原则根据内排土场的实际情况，选择具有代表性的监测点，确保监测结果能够真实反映内排土场的沉降情况。同时，考虑监测点的稳定性和可行性，确保长期监测的可靠性。布置方法采用均匀布点法，结合内排土场的地形、地貌和地质条件，在关键区域加密布点。同时，设置基准点，以便对监测数据进行校准和修正。监测点的布置原则与方法

采用高精度的测量设备，如水准仪、全站仪等，定期对监测点进行沉降观测。同时，记录观测时间、天气状况、设备状态等信息，确保数据的完整性和可追溯性。数据采集对采集到的原始数据进行整理、筛选和清洗，剔除异常值和误差较大的数据。然后，采用合适的数学方法和模型对数据进行平滑处理和插值处理，以提高数据的准确性和可靠性。数据处理监测数据的采集与处理流程

监测结果的分析与评价数据分析根据处理后的监测数据，绘制沉降曲线图、沉降等值线图等图表，分析内排土场的沉降规律和趋势。同时，结合地质勘察资料和