SAR、红外、可见光图像配准及融合算法研究的开题报告.pdf

SAR、红外、可见光图像配准及融合算法研究的开

题报告

一、研究背景

随着科技的不断发展，人类获取地球信息的手段也越来越多样化。

其中，合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar，SAR）系统、红外

（Infrared，IR）成像系统和可见光（VisibleLight，VL）成像系统具有

互补优势，可以从不同的方面提供丰富的地球信息。因此，将它们进行

配准和融合可以使得地球信息更加全面准确。

二、研究内容

本论文的研究内容主要是配准和融合算法的研究，包括以下几个方

面：

（1）SAR图像与VL图像的配准

SAR图像与VL图像具有明显的差异性，需要设计合适的配准算法。

本文将研究多种SAR图像与VL图像的配准算法，比较它们的准确度和鲁

棒性，选取最佳的一种进行研究。

（2）IR图像与VL图像的配准

IR图像与VL图像的配准相对来说比较容易，因为它们都是光学图

像。但是由于IR图像具有特殊的物理性质，需要考虑它们的各种特征，

设计合适的配准算法，以提高精度和鲁棒性。

（3）SAR图像、IR图像和VL图像的融合

SAR图像、IR图像和VL图像具有不同的特征和信息，需要将它们

进行融合，以提取更加全面准确的地球信息。本文将研究多种融合算法，

比较它们的效果和优缺点，选取最佳的一种进行研究。

三、研究意义

地球信息的获取是现代社会的重要课题，也是各种应用的基础。将

多种遥感数据进行配准和融合，可以提高地球信息的全面性和精度，为

各种应用提供更加准确的数据。本论文的研究对于地质勘探、环境监测、

军事目标识别等领域有重要实际应用价值。

四、研究方法和技术路线

本论文的研究方法主要是理论研究和实验验证相结合。理论研究包

括SAR图像与VL图像的配准算法、IR图像与VL图像的配准算法和图像

融合算法的设计与分析；实验验证包括从现有的遥感数据中获取多源图

像数据，进行分析和处理，并将最终的融合结果进行实验验证。技术路

线如下：

（1）获取多源遥感图像数据，包括SAR图像、IR图像和VL图像；

（2）对于SAR图像和VL图像，研究多种配准算法，并比较它们的

准确度和鲁棒性，选取最佳的算法；

（3）对于IR图像和VL图像，研究多种配准算法，并比较它们的准

确度和鲁棒性，选取最佳的算法；

（4）将配准后的图像进行融合，研究多种融合算法，并比较它们的

效果和优缺点，选取最佳的算法；

（5）将最终的融合结果进行实验验证，分析其精度和可靠性。

五、预期成果

本论文的预期成果包括：

（1）多种SAR图像与VL图像的配准算法；

（2）多种IR图像与VL图像的配准算法；

（3）多种图像融合算法；

（4）实验验证结果，分析精度和可靠性。