风电场风功率预测系统研究.PDF

第23卷第7期 计算机技术与发展 V01．23No．7 2013 2013年7月 COMPUrIERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENT July 风电场风功率预测系统研究 秦政，包德梅，赖晓路，岳以洋，王媛媛 (国电南京自动化股份有限公司，江苏南京210003) 摘要：对风电场发电功率的准确预测，可以有效优化电网调度，使得电网经济运行，同时提高风电场在电力市场中的竞 争能力。文中提出了基于先进统计方法的风电功率预测系统，以高精度数值气象预报为基础，搭建完备的数据库系统，利 用各种通讯接口采集风电场监控数据。提出并实现了“自适应逻辑网络”(ALN)，为风电场建立功率预测算法引擎，可以 准确预报风电场未来72小时短期功率负荷，并能针对单台风机、风电场或风机集群进行预测和上报，为风电场管理提供 重要辅助手段。现场运行测试验证了系统在风速预测以及针对不同型号风机风功率预测的可行性和有效性。 关键词：风功率预测；自适应逻辑网络；预测算法引擎；短期预测 中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1673—629X(2013)07—0073-04 doi：10．3969／j．issn．1673—629X．2013．07．018 ResearchonWindPowerForecastforWindFarms System De-mei，LUXiao-lu，YUEYi-yang，WANGYuan—yuan Q矾Zheng，BAO Automation (GuodianNanjing Co．，Lid。Nanjing210003，China) of tOobtainaneconomical accurate forwind windfarmscart Abstract：The power effectivelyoptimizegridloadingscheduling forecasting forGrid themarket ofwindfarmscanbeenhancedwind operationCompany．Meanwhilecompetitiveness throughpowerforecasting．In this advancedstatisticsmodelbasedwind is collects accuratenumeri— proposedsystem highly paper，all forecastingsystemproposed．The builds database calweather windfarm data communicationinterfacesand monitoringthrough complete predict