水泥粉磨环境及统计技术分析在水泥生产中的应用.ppt

水泥粉磨环境

与统计技术分析

;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;预粉磨的特点：

物料通过辊压机挤压后，辊缝两端的物料所受到的挤压力较小，颗粒比较大，这就是所谓的“边缘效应”。这一局部物料经斗提机返回称重仓。辊压机卸料粒度小于2mm占65%左右，其中小于0.08mm的占25%左右，辊压机挤压后的物料通过分料阀控制，大局部物料喂入磨机，局部物料重新返回辊压机小仓，改善仓内物料的致密性，确保辊压机挤压效果。;;;辊压机的稳定工作条件;;;;;;;;;;;;;

随着水泥工艺技术的开展和企业管理效能精细化的不断提升，要求企业的技术管理人员能够通过日常的生产作业数据，发现设备运行环节和组织环节产生的各种变化规律，分析其产生的原因，并以此指导生产技术的优化和改进。

目前操作系统的信息化资源不断扩大，在日常生产过程中积累了大量的原始数据。问题是原始数据的积累不代表使用效率的提高，一方面是问题的重复发生而原因分析不透彻，另一方面数据积压无人问津，这导致问题处理效率下降，而且缺乏持续性。造成这一局面的原因是我们的技术人员不注重数据的;;我公司通过综合分析确定了CaO含量和不溶物作为监控点，其中CaO含量由于其检测时间短反映更加便捷。

下面我们以42.5水泥为例来分析CaO含量检测是如何应用于水泥生产过程控制的。

1、各原材料组成对水泥CaO含量的影响理论测算

我公司42.5水泥原材料组成为熟料、脱硫石膏、石灰石、粉煤灰四种，其中由于粉煤灰为冲板流量计控制相对波动较大，而其他原材料为皮带秤控制稳定性更可靠，粉煤灰多掺与否对水泥过程质量将产生明显影响。

以粉煤灰为控制变量，分析对CaO影响见下表：;原材料组成;第一局部统计技术在水泥工艺管理中的应用;;;台时

产量;磨机;;;;