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中国天然气市场需求预测方法研究的开题报告

一、选题背景

随着中国经济快速发展，对能源的需求也不断增长。然而，传统的化石能源不仅对环境造成巨大压力，也越来越难以满足中国日益增长的能源需求。而天然气由于其清洁、安全、高效的特性，被看作是解决能源发展问题的重要选择。

当前，中国天然气市场正在经历爆炸式的增长。2018年，中国天然气进口量达到了903.4亿立方米，同比增长31.9%，中国成为世界第二大天然气进口国。天然气消费量在全国能源消费中的占比也逐渐提高。因此，对中国天然气市场的需求进行准确的预测，对合理安排天然气的生产、销售和进口，以及提高国家能源安全具有重要意义。

二、研究目的

本研究旨在探讨中国天然气市场需求预测方法，从而为中国天然气市场的生产、销售和进口等方面提供科学依据。

三、研究内容

1、调研国内外天然气市场的发展现状、趋势和规律，总结天然气市场需求的影响因素；

2、采用统计学方法、时间序列分析、人工神经网络等方法，建立中国天然气市场需求预测模型；

3、利用实际数据进行验证，评估模型的准确性和有效性；

4、提出改进模型的方法和建议，为中国天然气市场需求预测提供参考。

四、研究方法

1、文献调研法。查阅相关文献资料，了解国内外天然气市场需求预测的研究成果和方法；

2、统计分析法。利用SPSS等统计软件分析天然气市场需求的影响因素，并建立数学模型；

3、时间序列分析法。采用ARIMA模型、ARCH模型、GARCH模型等进行时间序列分析；

4、人工神经网络法。采用BP神经网络模型或RBF神经网络模型进行预测分析。

五、研究意义

1、为中国天然气市场的生产、销售和进口等方面提供科学依据，提高能源资源的利用效率；

2、为天然气行业提供科学的决策支持，为天然气企业合理安排生产和销售提供参考；

3、提高天然气需求预测的准确性和可靠性，为天然气供需方提供更好的服务和支持。