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中国工业技术效率研究——基于DEA的分析的开题报告

一、研究背景

随着国家经济的快速发展，中国工业技术效率问题越来越引起人们的关注。工业技术效率是指在特定时间内，以给定的投入为基础，在不降低产出品质的前提下，获得最大产出的能力。提高工业技术效率是实现经济发展的必要手段，也是推进工业化、信息化、城镇化和节能减排等工作的重要举措。

近年来，国内外学者已经开展了大量的工业技术效率研究，其中多数采用了数据包络分析（DEA）方法。DEA是一种基于线性规划的方法，能够量化衡量不同单位的效率水平。该方法将所有单位看作一个整体系统，评价各单位的效率水平，给出发展建议，并指导政策制定，是目前较为流行的效率评估方法之一。

二、研究目的

本研究旨在通过DEA方法分析中国工业技术效率的现状和影响因素，探讨提高中国工业技术效率的策略和措施。

三、研究内容

（1）运用DEA方法测算中国工业技术效率水平，分析其现状及变化趋势；

（2）探讨影响中国工业技术效率的因素，如科技创新、人力资本等；

（3）提出可行的措施和策略，明确提高中国工业技术效率的途径和方法。

四、研究方法

本研究主要采用DEA方法，并结合实地调研和文献资料分析，进行实证研究。

五、研究意义

本研究旨在为中国工业技术效率提高提供科学依据，探讨中国工业技术效率的影响因素和提高途径，对于促进中国经济发展、加快工业转型升级和实现可持续发展具有重要的现实意义和战略意义。

六、研究计划

本研究拟在一年内完成，具体包括以下步骤：

（1）文献梳理和理论探讨（3个月）

（2）数据收集和处理，DEA模型构建和计算（6个月）

（3）数据分析和结果展示（2个月）

（4）撰写研究报告（1个月）