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基于改进PCNN算法的光网络波长路由算法的研究的开题报告

一、研究背景

随着人类对信息的需求不断增长，光网络作为一种高速、大容量、低耗能的通信网络，受到了广泛关注和研究。在光网络中，波长路由算法是关键技术之一，其决定着光网络的传输效率和性能。传统的波长路由算法存在的问题如过程复杂、路由延迟长等，因此研究如何改进波长路由算法，提高其效率和性能显得尤为重要。

二、研究内容

1.研究PCNN算法的原理及其应用。

2.对传统光网络的波长路由算法进行分析和比较，并提出改进方案。

3.改进后的波长路由算法采用PCNN算法对网络拓扑结构进行学习和适应，从而提高路由效率和减少延迟。

4.进行实验验证，对比改进前后的算法效果和性能，分析改进方案的优势和不足。

三、研究意义

1.本研究可为提高光网络的传输效率和性能提供新的思路。

2.改进后的波长路由算法可被广泛应用于光网络中，提高其路由效率和减少延迟，改善用户体验。

3.研究结果对于光网络技术的发展、相关企业的研发和市场竞争具有重要的推动作用。

四、研究方法

1.文献调研法，对光网络波长路由算法相关领域的国内外研究现状进行调查研究。

2.分类整理法，对不同的波长路由算法进行分类整理，并对其进行优缺点分析。

3.改进算法设计法，在理论研究的基础上，设计基于改进PCNN算法的光网络波长路由算法。

4.仿真实验法，通过建立仿真模型，对改进前后的算法进行比较实验。

五、预期结果

1.本研究将基于改进PCNN算法的光网络波长路由算法推向了实现阶段。

2.改进后的波长路由算法将有效提高光网络的路由效率和性能，提升光网络的传输质量。

3.研究结果将形成一定的理论体系和技术成果，具有推广应用的指导价值和推动作用。

六、研究进度安排

第一季度：对PCNN算法进行详细的研究和了解。

第二季度：对光网络波长路由算法进行分析和比较，并提出改进方案。

第三季度：设计基于改进PCNN算法的光网络波长路由算法，并完成算法的实现与验证。

第四季度：实验数据的分析和总结，完成毕业论文的撰写。

七、参考文献

[1]Mr.OmmidA.Elahi,Dr.SalahA.Al-Saedi,Dr.MohammedT.Abuzalouf.“NovelApproachforOpticalFiberNetworkPlanningandDesignbasedonBPNeuralNetworkandPSOAlgorithm”.ScienceDirect.Vol168,June2019.

[2]AliakbarOlotuandBehzadAkbari.“AnEfficientRoutingAlgorithmforSolvingtheFragmentationProbleminSpectrum-slicedElasticOpticalNetworks”.OpticalSwitchingandNetworking28,2018:223-231.

[3]LinaWang,MengyaoWang,JieFei,andYumingMa.“MaskUsingAdaptiveModulationandCodingTechniquesforHigh-speedOpticalFiberCommunicationSystem”.OpticalSwitchingandNetworking29,2018:9-15.