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基于优化YOLOv5的安全帽检测算法研究.docx

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基于优化YOLOv5的安全帽检测算法研究

一、引言

随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉在各个领域的应用越来越广泛。安全帽检测作为工业安全领域的一项重要任务，其准确性和效率直接关系到工人的生命安全。近年来，基于深度学习的目标检测算法在安全帽检测中得到了广泛应用。其中，YOLOv5算法以其出色的性能和速度成为了研究的热点。本文旨在研究基于优化YOLOv5的安全帽检测算法，以提高检测的准确性和效率。

二、相关技术概述

2.1YOLOv5算法

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时目标检测算法，其核心思想是将目标检测任务转化为单次前向传播的过程。YOLOv5是YOLO系列算法

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