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智能公共交通系统系列：Hitachi A-TRAIN_（12）.智能公共交通系统的未来发展方向.docx

发布：2025-02-19约1.59万字共29页下载文档

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智能公共交通系统的未来发展方向

在前一节中，我们讨论了智能公共交通系统的基本架构和技术基础。本节将重点探讨智能公共交通系统的未来发展方向，包括技术进步、用户体验提升、环境保护等方面的内容。

一、技术进步

1.1人工智能与机器学习

1.1.1预测与优化

智能公共交通系统可以通过人工智能和机器学习技术来预测乘客流量、优化列车调度和提高运营效率。例如，通过分析历史数据，可以预测高峰时段的乘客流量，从而调整列车的发车间隔和数量。

代码示例：乘客流量预测

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