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智能公共交通系统系列：ABB ATLAS 2_（4）.ATLAS2车辆识别与跟踪.docx

发布：2025-02-15约1.54万字共28页下载文档

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ATLAS2车辆识别与跟踪

车辆识别技术概述

车辆识别技术是智能公共交通系统中的重要组成部分，它通过各种传感器和算法来识别和跟踪公交车辆的位置、状态和行为。ATLAS2系统采用多种先进的识别技术，包括图像识别、RFID技术、GPS定位等，以确保系统的高效运行和数据的准确性。车辆识别技术的应用不仅提高了系统的自动化水平，还为乘客提供了更加精准的到站时间预测和服务。

图像识别

图像识别技术在ATLAS2系统中主要用于车辆的视觉识别。通过安装在车站、路口和车辆上的摄像头，系统可以实时捕捉到车辆的图像信息，并通过图像处理算法来识别车辆的身份、类型和位置。常见的图

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