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基于多源域自适应的机械故障诊断方法研究
一、研究背景
在现代工业生产中，机械设备的可靠性和稳定性至关重要。机械故障不仅会导致生产中断，增加维修成本，还可能引发安全事故。传统的机械故障诊断方法通常基于单一数据源，在面对复杂多变的工况和不同设备之间的差异时，诊断性能往往受到限制。随着工业大数据时代的到来，多源数据融合与域自适应技术为解决这些问题提供了新的思路。
二、研究目的
本研究旨在开发一种基于多源域自适应的机械故障诊断方法，能够有效融合多种类型的传感器数据，并适应不同工况和设备之间的差异，提高故障诊断的准确性和泛化能力。
三、多源域自适应技术原理
（一）多源数据融合
多源数据融合是指将来自不同
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