基于隐马尔可夫与分类算法耦合的地址文本要素提取方法.pdf

一种基于隐马尔可夫模型的Web商品标题中心词提取方法.PDF 尤玥,等:一种基于隐马尔可夫模型的 Web 商品标题中心词提取方法? 一种基于隐马尔可夫模型的 Web 商品标题中心词提取方法 尤玥 1 陈璐 1 汪鹏 1,2 (1 东南大学软件学院, 南京 210096)

2017-04-24 约2.21万字 7页立即下载

第7章 马尔可夫预测方法.ppt

2017-11-23 约字 10页立即下载

7-基于马尔可夫聚类算法的基因序列分析.ppt 同济大学数学系国家大学生创新性实验项目——基因序列分析的数学模型和聚类算法研究 1. 背景及概述 2. 团队介绍 3. 项目方案 4. 创新与特色 5. 预期成果 6. 进程安排预期成果同济大学数学系模型建立基因序列分析的数学模型算法作出相关算法程序并起到一定的运用效果模拟选取常见的疾病相关基因序列进行模拟实验得出一些初步结论，为医学治疗提供一定的参考论文撰写相关论文争取在权威期刊上发表同济大学数学系国家大学生创新性实验项目——基因序列分析的数学模型和聚类算法研究 1. 背景及概述 2. 团队介绍 3. 项目方案 4. 创新与特色 5.

2017-06-22 约2.69千字 27页立即下载

2017-05-27 约2.56万字 8页立即下载

基于马尔可夫聚类算法的基因序列分析.ppt 同济大学数学系国家大学生创新性实验项目——基因序列分析的数学模型和聚类算法研究 1. 背景及概述 2. 团队介绍 3. 项目方案 4. 创新与特色 5. 预期成果 6. 进程安排预期成果同济大学数学系模型建立基因序列分析的数学模型算法作出相关算法程序并起到一定的运用效果模拟选取常见的疾病相关基因序列进行模拟实验得出一些初步结论，为医学治疗提供一定的参考论文撰写相关论文争取在权威期刊上发表同济大学数学系国家大学生创新性实验项目——基因序列分析的数学模型和聚类算法研究 1. 背景及概述 2. 团队介绍 3. 项目方案 4. 创新与特色 5.

2017-06-30 约2.69千字 27页立即下载

基于马尔可夫模型的端到端流量预测方法研究.doc 基于马尔可夫模型的端到端流量预测方法研究# 蒋定德，聂来森，秦文达* 5 10 （东北大学信息科学与工程学院, 沈阳 110819）摘要：针对当前通信网络中端端流量预测问题，研究端到端流量的准确预测方法，通过将端到端流量建模为马尔可夫模型来描述其时间相关性和动态变化特性，并利用测量样本建立马尔科夫模型的转移概率矩阵，考虑到端到端流量所满足的约束条件，首先预测获得单条端到端流量流的预测值，然后获得所有端到端流量流的预测，最后通过约束调整获得最终的预测结果。仿真结果表明所提出的预测方法能精确预测端到端流量并能准确捕获它的动态变化, 与以前的方法相比,具有更好的预测性能和

2017-09-11 约1.96万字 10页立即下载

基于马尔可夫随机场的运动物体检测方法.PDF 福建农林大学学报(自然科学版) 第４５卷第１期ＪｏｕｒｎａｌｏｆＦｕｊｉａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ (ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ) ２０１６年１月 基于马尔可夫随机场的运动物体检测方法１１１２

2017-08-11 约1.98万字 5页立即下载

基于隐马尔可夫模型的入侵检测方法.doc 基于隐马尔可夫模型的入侵检测方法赵婧，魏彬，罗鹏　　摘要:针对当前网络安全事件频发以及异常检测方法大多集中在对系统调用数据的建模研究上等问题，提出一种基于隐马尔可夫模型的入侵检测方法。该算法基于系统调用和函数返回地址链的联合信息来建立主机进程的隐马尔可夫模型。此外，针对常用训练方法存在的不足，设计了一种快速算法用以训练模型的各个参数。实验结果表明:基于系统调用和函数返回地址链的联合信息的引入能够有效区分进程的正常行为和异常行为，大幅度降低训练时间，取得了良好的运算效果。　　关键词:入侵检测;隐马尔可夫模型;系统调用序列　　入侵检测作为一种网络安全防卫技术，可以有效地发现来自外部或内部的

2016-10-18 约6.15千字 5页立即下载

基于抽的象隐马尔可夫模型的运动行为识别方法.pdf 22 3 Vol. 22 No. 3 2009 6 PR AI J n 2009 * 钱堃马旭东戴先中 ( 210096) . . , . , Rao-b lackw ellised . , ,

2016-03-09 约2.93万字 7页立即下载

6.3马尔可夫的状态分类.pdf 6.3 马尔可夫链的状态分类数学与统统计学院李伟 2013 年秋季 1 马尔可夫链状态的分类 本节内容 ?状态类型定义 ?状态类型判断 ?状态之间的关系 ?状态空间的分解 §6.3.1 状态类型定义定义6.3.1 设任意的i, j∈ S , n ≥ 1, 称 (n ) = = ≠ = ? = fij P{ X n j , X k j , k 1,2,? , n 1 X0 i } 为马氏氏链在0时从状态i出发,

2017-04-27 约2.91万字 79页立即下载

3.7马尔可夫预测方法解析.ppt 第7节 马尔可夫预测方法几个基本概念 马尔可夫预测法二、马尔可夫预测方法终极状态概率预测 * * 对事件的全面预测，不仅要能够指出事件发生的各种可能结果，而且还必须给出每一种结果出现的概率。 马尔可夫（Markov）预测方法，就是一种预测事件发生的概率的方法。它是基于马尔可夫链，根据事件的目前状况预测其将来各个时刻（或时期）变动状况的一种预测方法。马尔可夫预测法是对地理事件进行预测的基本方法，它是地理预测中常用的重要方法之一。状态指某一事件在某个时刻（或时期）出现的某种结果。状态转移过程事件的发展，从一种状态转

2016-11-01 约3.19千字 23页立即下载

马尔可夫预测方法讲解.ppt 第7节 马尔可夫预测方法几个基本概念 马尔可夫预测法二、马尔可夫预测方法终极状态概率预测 * * 对事件的全面预测，不仅要能够指出事件发生的各种可能结果，而且还必须给出每一种结果出现的概率。 马尔可夫（Markov）预测方法，就是一种预测事件发生的概率的方法。它是基于马尔可夫链，根据事件的目前状况预测其将来各个时刻（或时期）变动状况的一种预测方法。马尔可夫预测法是对地理事件进行预测的基本方法，它是地理预测中常用的重要方法之一。状态指某一事件在某个时刻（或时期）出现的某种结果。状态转移过程事件的发展，从一种状态转

2016-10-31 约3.19千字 23页立即下载

第3章——第7节马尔可夫预测方法详解.ppt 状态转移矩阵为： A B C A 0.80 0.10 0.10 P=B 0.07 0.90 0.03 C 0.083 0.067 0.85 今年的市场占有率 u=（0.22,0.49,0.29）明年的市场占有率up= 0.80 0.10 0.10 （0.22,0.49,0.29） 0.07 0.90 0.03

2017-01-15 约6.44千字 51页立即下载

马尔可夫边缘描述符的图像特征提取算法【荐】.doc 马尔可夫边缘描述符的图像特征提取算法 摘要:分析目前mpeg.7标准下对纹理特征提取的研究，在边缘直方图描述符的基础上，借鉴马尔可夫链的思想，提出了马尔可夫边缘描述符。该描述符使用马尔可夫链的初始分布表征同种类型边缘之间的空间分布信息，采用马尔可夫链的极限分布来表征不同类型边缘之间的空间分布信息。实验表明，马尔可夫边缘描述符在具有直方图描述符优点的基础上，可以很好地捕获图像边缘的空间信息，对同种或不同种边缘类型间的空间分布都有较好的检索效果，检索效果优于边缘直方图描述符。关键词:基于内容的图像检索；特征提取；mpeg.7；马尔可夫链；边缘描述符 markov edge descri

2017-08-06 约4.4千字 7页立即下载

《马尔可夫链讲》课件.ppt 马尔可夫链讲马尔可夫链是一种随机过程，它描述了一个系统从一个状态到另一个状态的转移概率，每个状态的转移只依赖于前一个状态。马尔可夫链在各种领域中都有应用，包括物理学、化学、生物学、经济学、金融学和计算机科学。作者： 马尔可夫链概述定义马尔可夫链是一个随机过程，它描述了一个系统随时间推移的随机变化。核心概念马尔可夫链的未来状态只依赖于当前状态，与过去状态无关。应用在各种领域都有广泛的应用，包括物理学、生物学、经济学和计算机科学。 马尔可夫链的定义11.状态空间马尔可夫链定义了有限个状态，代表系统可能出现的各种情况。22.状态转移概率系统从一个状态转换到另一个状态的概率，与当前状态和之前的状态无关

2025-02-19 约3.47千字 28页立即下载