化工实验设计与数据处理-例题含解答.pdf

2025-02-06 约2.4千字 39页立即下载

实验设计与数据处理第二章例题及课后习题答案.xls Sheet3 Sheet2 Sheet1 t/min c/(g/L) A B C D E F G H I J K L 时间t/h V1(微波法) V2（常规法） qv/(L/s) η/% He/m 习题1 λ Re 习题2 x y Mx=1/Δx=20mm My=1/Δy=5mm 习题3 发酵时间/d PH值残糖量/（g/l）习题4 树脂型号吸附量/(mg/g) DA-201 NKA-9 AB-8 D-4006 D-101 S-8 NKA-Ⅱ 习题5 植物油花生油棉子油甲乙凝固点/℃ 蓖麻油菜籽油习题6 应用领域比例/% 橡胶工业合成表面活性剂润滑油(脂) 肥皂及洗

2017-08-08 约1.47千字 3页立即下载

fMRI实验设计及数据处理.pptx fMRI实验设计及数据处理;组块设计（block design) 时间相关设计（event-related design) 混合设计（hybrid design）;Concepts: Trial 2 Block ;Block design 的特点及注意事项具有较好的detection power 比较简单，容易统计从某任务当前block开始到下一次该任务block开始的时间间隔最好不要超过128秒（high-passed filter）刺激间间隔小的话block效应越高在一定范围内Block内的trial数越多越好，但研究表明block时间不宜超过60秒;慢速事件相关实验设计：

2017-08-08 约1.11万字 45页立即下载

实验设计介绍与数据处理-总.ppt ;实验数据来源：《实验设计与数据处理》课后习题。; 1、根据表1分析乙炔和空气流量对铜吸光度的影响。 ;2、多因素方差分析的命令语句：NIANOVA 吸光度 BY 空气流量乙炔流量 /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /POSTHOC=空气流量乙炔流量(SNK) /CRITERIA=ALPHA(0.05) /DESIGN=空气流量乙炔流量.;4、组间效应值; 表4给出组间效应检验结果。从表中可以看出

2018-04-12 约小于1千字 12页立即下载

《实验设计与数据处理》lecture5.doc Lecture 5——相关与回归 .一、相关与回归概述相关与回归 .客观事物在发展过程中是相互联系、相互影响，常常要研究两个或两个以上变量间的关系。 .变量之间的关系 –确定性关系、非确定性关系 .确定性关系（函数关系） –变量之间依一定的函数形成的一一对应关系，若两个变量分别记做 Y与X，则当Y与X之间存在函数关系时， X值一旦被指定， Y值就是唯一确定的。 –如长方形的面积（S）与长（ a）和宽（b）的关系： S=ab。它们之间的关系是确定性的，只要知道了其中两个变量的值就可以精确地计算出另一个变量的值，这类变量间的关系称为函数关系。 .非确定性关系 –非确定性关系不能用精确的

2017-03-18 约7.51千字 10页立即下载

　实验设计与数据处理论文.doc 实验设计与数据处理课程论文陈彰旭（环境与生命科学系指导教师：陈彰旭）摘要：《实验设计与数据处理》这门课程列举典型实例介绍了一些常用的实验设计及实验数据处理方法在科学研究和工业生产中的实际应用，重点介绍了多因素优化实验设计——正交设计、回归分析方法以对目标函数进行模型化处理。其适于工艺、工程类本科生使用，尤其适用于化学化工、矿物加工、医学和环境学等学科的本科生使用。其对行实验设计可提供很大的帮助，也可供广大分析化学工作者应用。关键词：优化实验设计; 标函数进行模型化处理; 正交设计; 回归分析方法 Experimental design and data pr

2016-12-03 约1.03万字 9页立即下载

实验设计与数据处理.ppt 实验设计与数据处理通过本课程的教学，使学生掌握试验数据统计分析的基本原理，并能针对实际问题正确地运用。学好本课程，为将来从事各专业科学研究打下基础。04“实验设计与数据处理”课程是以概率论数理统计、专业技术知识和实践经验为基础，经济、科学地安排试验，并对试验数据进行计算分析，最终达到减少试验次数、缩短试验周期、迅速找到优化方案的一种科学计算方法。它主要应用于工农业生产和科学研究过程中的科学试验，是产品设计、质量管理和科学研究的重要工具和方法。03《实验设计与数据处理》课程的目的、意义01任何自然科学都离不开实验，大多数学科（化工、化学、轻工、材料、环境、医药、热工等）中的概念、原理和规律大多由

2025-04-01 约2.23千字 27页立即下载

实验设计与数据处理.ppt 实验设计与数据处理 第一章概论一、《实验设计与数据处理》课程的目的、意义任何自然科学都离不开实验，大多数学科（化工、化学、轻工、材料、环境、医药、热工等）中的概念、原理和规律大多由实验推导和论证的。如最佳的配方、工艺条件，产品性能的优化，对产品质量、环境质量作出评价等。 “实验设计与数据处理”课程是以概率论数理统计、专业技术知识和实践经验为基础，经济、科学地安排试验，并对试验数据进行计算分析，最终达到减少试验次数、缩短试验周期、迅速找到优化方案的一种科学计算方法。它主要应用于工农业生产和科学研究过程中的科学试验，是产品设计、质量管理和科学研究的重要工具和方法。通过本

2017-06-21 约3.19千字 27页立即下载

实验设计及数据处理论文2.doc 医学中的实验设计与数据处理 摘要：实验是一切自然学科的基础。实验设计与数据处理在医学中更是发挥着不可估量的作用。正交实验设计中，对实验进行改进，采用极差分析和方差分析法，研究不同改性条件对大豆蛋白乳化性的影响，并找出主要影响因素。通过科学合理的实验设计过程加上严谨规范的数据处理方法，可以使医学中更多的生理机制被探索发现，使更多的药物疗法被发明应用，从而更好地拯救患者，造福人类。关键词：医学实验，实验设计，数据处理 一，引言实验是自然学科的基础，任何自然科学都离不开实验。科学界中大多数的公式定理都是由实验反复验证而推导出来的，只有经得起实验验证的定理定律才具有普遍实用性。而科

2017-03-11 约7.03千字 12页立即下载

实验设计与数据处理论文2.doc 医学中的实验设计与数据处理 摘要：实验是一切自然学科的基础。实验设计与数据处理在医学中更是发挥着不可估量的作用。正交实验设计中，对实验进行改进，采用极差分析和方差分析法，研究不同改性条件对大豆蛋白乳化性的影响，并找出主要影响因素。通过科学合理的实验设计过程加上严谨规范的数据处理方法，可以使医学中更多的生理机制被探索发现，使更多的药物疗法被发明应用，从而更好地拯救患者，造福人类。关键词：医学实验，实验设计，数据处理 一，引言实验是自然学科的基础，任何自然科学都离不开实验。科学界中大多数的公式定理都是由实验反复验证而推导出来的，只有经得起实验验证的定理定律才具有普遍实用性。而科学的实验

2017-06-08 约7.01千字 12页立即下载

数据处理与实验设计第5章.ppt 在正交回归设计中，当某一变量不显著时，可以直接将它删去，此时不会改变其它的回归系数，也不会改变这些变量的偏回归平方和，这是正交回归设计的一个优点。现在将x2从回归方程中删去，最后得各因子均为显著的回归方程是：将编码式：代入，得y关于z1,z3的回归方程为：从方程知，当z1，z3增加时，y也会相应增加。 * 在科学验机，产品设计与开发和工艺条件的优选过程中，为了揭示多种因素对试验或计算结果的影响，一般都需要进行大量的多因素组合条件的实验。如果对这些因素的每种水平（每一因素拟比较的具体状况）可能构成的一切组合条件，均逐一进行试验

2017-01-27 约3.18万字 160页立即下载

实验设计与数据处理.ppt 实验设计与数据处理 第一章概论一、《实验设计与数据处理》课程的目的、意义任何自然科学都离不开实验，大多数学科（化工、化学、轻工、材料、环境、医药、热工等）中的概念、原理和规律大多由实验推导和论证的。如最佳的配方、工艺条件，产品性能的优化，对产品质量、环境质量作出评价等。 “实验设计与数据处理”课程是以概率论数理统计、专业技术知识和实践经验为基础，经济、科学地安排试验，并对试验数据进行计算分析，最终达到减少试验次数、缩短试验周期、迅速找到优化方案的一种科学计算方法。它主要应用于工农业生产和科学研究过程中的科学试验，是产品设计、质量管理和科学研究的重要工具和方法。通过本

2017-05-18 约3.19千字 27页立即下载

心理实验设计与数据处理.ppt 心理语言学研究中的 实验设计与数据处理 心理语言学研究的基本范围 •语言的习得与语言先天机制 •语言的理解与人类心智 •语言的产生与思维的本质心理语言学研究的类型 •自然观察个案研究抽样调查 •实验研究 •相关研究 •发展研究心理语言学研究中实验方法的重要性 •在科学研究中，有三个质量要素，即科学的理论，科学的实验和科学的计算。 •实验的可重复性，有利于研究者对科学假设的验证（包括证伪）。 •实验样本的可替代性，使研究更加经济，而且比自然观察更易于控制。 •实验过程的可控制性能排除无关变量，使研究者有效地进行观察。心理语言学研究中统计方法的重要性 •使研究者从随机数据中找

2025-04-17 约5.58千字 39页立即下载

大化工类研究生实验设计与数据处理课程教学实践与探索.docx PAGE 1- 大化工类研究生实验设计与数据处理课程教学实践与探索一、课程背景与目标随着我国经济的快速发展和科技创新能力的不断提高，大化工行业在我国国民经济中扮演着越来越重要的角色。化工产品的种类繁多，生产工艺复杂，对研究生的实验设计与数据处理能力提出了更高的要求。大化工类研究生实验设计与数据处理课程作为培养研究生创新能力、实践能力和科学素养的重要环节，其背景和目标尤为重要。 (1)课程背景方面，近年来，我国化工行业产值持续增长，市场规模不断扩大。据统计，2019年我国化工行业总产值达到10.5万亿元，同比增长8.3%。在这一背景下，大化工类研究生需要掌握扎实的实验设计与数据处理技能，以确

2025-03-18 约2.82千字 6页立即下载

《实验设计与数据处理》大作业2015.doc 《实验设计与数据处理》大作业班级：姓名：学号：用Excel和Origin作出下表数据带数据点的折线散点图：（1）分别作出加药量和余浊、总氮T-N、总磷T-P、COD的变化关系图（共四张图，要求它们的格式大小一致，并以两张图并列的形式排版到Word中，注意调整图形的大小）；（2）在一张图中作出加药量和浊度去除率、总氮T-N去除率、总磷T-P去除率、COD去除率的变化关系折线散点图。加药量浊度总氮T-N (mg/L）余浊（NTU）去除率(%) T-N（mg/L) 去除率(%) 50 11.

2017-01-31 约3.78千字 7页立即下载