提高汽轮机排汽焓在线预测精度的GA.pdf
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第 卷 第 期
４３ １０ 热 力 发 电 Vol４３ No１０
年 月
２０１４ １０ THERMALPOWERGENERATION Oct．２０１４
提高汽轮机排汽焓
在线预测精度的GAＧElman神经网络算法
, ,
王建国 赵 帅 王广雨
( , )
东北电力大学自动化工程学院 吉林 吉林 １３２０１２
[ ] ( ) ( )
摘 要 利用遗传算法 GA 的良好寻优能力对汽轮机排汽焓动态递归 Elman神经网络进行了优
, ,
化 建立了GAＧElman神经网络预测模型 并以某电厂 ３５０MW机组为例进行了汽轮机排汽
. :
焓的在线计算 结果表明 GAＧElman神经网络预测模型克服了传统Elman神经网络利用梯
、 、 ,
度下降法进行训练所具有的易陷入局部极小值 收敛速度慢 精度低等缺点 提高了预测精度
, .
和收敛速度 较适合现场应用
[ ] ; ; ; ; ;
关 键 词 汽轮机 排汽焓 在线计算 预测精度
ElmanGA
[中图分类号] [文献标识码] [文 章 编 号] ( )
TK２６２ A １００２Ｇ３３６４２０１４１０Ｇ００９０Ｇ０５
[ 编 号] /
DOI １０．３９６９ ．issn．１００２Ｇ３３６４．２０１４．１０．０９０
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