近壁粒子图像测速算法改进及大攻角下细长旋成体非对称绕流实验研究的中期报告.docx

近壁粒子图像测速算法改进及大攻角下细长旋成体非对称绕流实验研究的中期报告 本研究旨在对近壁粒子图像测速（PIV）算法进行改进，并应用于细长旋成体非对称绕流实验的测量中。本报告为中期报告，主要介绍了研究进展、预期成果和下一步研究计划。 1. 研究进展 1.1 近壁PIV算法改进 我们对传统的PIV算法进行了改进，主要包括以下方面： - 针对近壁流动中微观特征的特异性，增加滑动平均滤波器和去噪算法，提高粒子轨迹的准确性和可靠性。 - 在临界层内部采用长距离PIV，改进了卷积核函数，并引入不同的权重方案，以提高近壁流动的空间分辨率和测量精度。 - 引入密度加权PIV方法，以改善颗粒受重力和浊度等环境条件的影响。 1.2 大攻角下细长旋成体非对称绕流实验 我们进行了细长旋成体非对称绕流实验，主要涉及以下技术问题： - 采用高速摄像机和激光照射系统，捕获流场中的颗粒图像。 - 设计并制造适合实验需求的模型，确保实验测量的可靠性和准确性。 - 收集并整理实验数据，建立流场模型和分析流动特性。 2. 预期成果 本研究预期实现以下成果： - 提出一种改进后的近壁PIV算法，可应用于其他近壁流动场中的粒子图像测量研究。 - 揭示细长旋成体非对称绕流的流动特点和物理本质，对相关领域的研究具有重要意义。 - 为开展基于PIV技术的近壁流动研究提供方法和经验。 3. 下一步研究计划 在本研究的基础上，我们将继续探索以下问题： - 进一步完善近壁PIV算法，在复杂近壁流动场中应用并进行比较研究。 - 总结和归纳近年来细长旋成体非对称绕流的研究现状和发展趋势。 - 探究其中的物理机制和动力学过程，为相应的理论研究提供依据。