文档详情

后端开发工程师-DevOps与自动化部署-Docker_Docker容器化微服务架构.docx

发布：2024-09-05约2.78万字共36页下载文档

文本预览下载声明

PAGE1

Docker基础与安装

1Docker简介与优势

Docker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

1.1优势

轻量级虚拟化：Docker容器比传统虚拟机更轻、更快、更节省资源。

可移植性：Docker容器可以在任何支持Docker的环境中运行，无需关心底层环境差异。

一致性：开发、测试和生产环境的一致性，避免了“在我的机器上可以运行”的问题。

显示全部

相似文档

后端开发工程师-DevOps与自动化部署-Docker_Docker容器生命周期管理.docx PAGE1 PAGE1 Docker容器生命周期管理概览 1Docker容器生命周期的定义 Docker容器的生命周期是指从创建容器到容器的终止这一过程。这一周期包括了容器的启动、运行、停止、重启、删除等关键阶段。每个阶段都可通过特定的Docker命令进行控制，使得容器的管理变得高效且灵活。 1.1创建容器创建容器是生命周期的开始，通过dockercreate命令，基于一个镜像来生成一个新的容器。此时，容器并未运行，只是在系统中创建了一个容器实例。 #创建一个基于ubuntu镜像的容器，但不启动 dockercreate--name=my_containerub
2024-09-04 约2.19万字 30页立即下载
后端开发工程师-DevOps与自动化部署-Docker_Docker容器监控与日志管理.docx PAGE1 PAGE1 Docker容器监控与日志管理基础 1Docker容器监控的重要性在现代的微服务架构中，Docker容器因其轻量级、可移植性和高效性而被广泛采用。然而，随着容器数量的增加，对容器的监控变得至关重要。Docker容器监控的重要性主要体现在以下几个方面：性能监控：实时监控容器的CPU、内存、磁盘和网络使用情况，确保资源的合理分配和使用，避免资源争抢和浪费。健康检查：通过监控容器的运行状态，如启动、停止、重启次数等，及时发现并处理容器的异常状态，保证服务的高可用性。安全监控：监控容器的网络流量、文件系统访问等，及时发现潜在的安全威胁，如恶意软件的传播
2024-09-03 约1.92万字 25页立即下载
后端开发工程师-DevOps与自动化部署-Docker_Docker服务与健康检查.docx PAGE1 PAGE1 Docker服务基础 1Docker服务概念解析 Docker服务是DockerSwarm模式下的一个核心概念，它允许你定义和运行一组容器，这些容器可以跨多个Docker节点运行。服务是Swarm模式下的最高级别抽象，它提供了容器的声明式管理，允许你指定容器的期望状态，如容器的数量、资源限制、网络配置等，Swarm模式会自动确保这些状态得到满足。 1.1服务的特性声明式管理：你只需要定义服务的期望状态，DockerSwarm会自动调整容器的状态以匹配你的定义。自动扩展：服务可以自动扩展或缩减容器的数量，以应对负载的变化。负载均衡：服务可以将
2024-09-02 约1.02万字 14页立即下载
后端开发工程师-DevOps与自动化部署-Docker_Docker在DevOps中的应用.docx PAGE1 PAGE1 Docker基础 1Docker简介 Docker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。 1.1为什么使用Docker？一致性：无论在开发、测试还是生产环境中，Docker都能保证应用环境的一致性。轻量级：与传统的虚拟机相比，Docker容器启动速度快，资源占用少。可移植性：Docker容器可以在任何安装了Docker的机器上运行，无需关心
2024-09-06 约1.74万字 23页立即下载
后端开发工程师-DevOps与自动化部署-Docker_Docker企业级应用部署案例.docx PAGE1 PAGE1 Docker基础与企业级应用部署 1Docker的核心概念与架构 Docker是一种开源的容器技术，它允许开发者将应用程序及其依赖项打包到一个轻量级、可移植的容器中，从而实现应用的快速部署和一致的运行环境。Docker的核心概念包括：镜像(Image)：Docker镜像是创建容器的基础，它包含了运行应用程序所需的所有文件和依赖。镜像是只读的，可以看作是容器的模板。容器(Container)：容器是镜像的运行实例，它提供了一个运行环境，应用程序在其中运行。容器可以启动、停止和移动，而不会影响底层操作系统。仓库(Registry)：Docker仓库用
2024-09-02 约1.77万字 26页立即下载
后端开发工程师-DevOps与自动化部署-Docker_Docker网络与端口映射.docx PAGE1 PAGE1 Docker网络基础 1Docker网络模型概述 Docker的网络模型是基于容器的网络连接，允许容器之间通过网络进行通信。Docker使用多种网络模式，包括桥接、主机、无网络和自定义网络，以满足不同场景下的需求。网络模型的核心是确保容器能够以安全、隔离的方式进行通信，同时提供灵活性以适应各种部署环境。 2Docker网络类型：桥接网络桥接网络是Docker默认的网络模式，它创建一个虚拟的Docker桥接网络，将容器连接到这个网络上。容器通过这个网络可以与宿主机上的其他容器以及外部网络进行通信。 2.1示例代码 #创建一个Docker容器，使用
2024-09-02 约9.58千字 14页立即下载
后端开发工程师-DevOps与自动化部署-Docker_Docker与Kubernetes集成.docx PAGE1 PAGE1 Docker基础与核心概念 1Docker的历史与发展 Docker,由SolomonHykes在2013年创建，最初是作为dotCloud公司的一个开源项目。Docker的出现，极大地简化了应用的部署和管理过程，通过容器化技术，使得开发者可以在任何环境中运行应用，而无需担心环境差异带来的问题。Docker的核心理念是“Build,Ship,andRunAnyApp,Anywhere”。 2Docker的工作原理 Docker利用Linux内核的特性，如cgroups（控制组）和namespaces（命名空间），来实现资源隔离和限制，
2024-09-07 约1.45万字 19页立即下载
后端开发工程师-DevOps与自动化部署-Docker_Docker数据管理与持久化.docx PAGE1 PAGE1 Docker数据管理与持久化基础 1理解Docker数据管理的重要性在Docker容器化环境中，数据管理是一个关键的组成部分，尤其是在处理持久性数据时。Docker容器的生命周期是短暂的，这意味着一旦容器停止运行，其内部状态可能会丢失。因此，理解如何在Docker中管理数据，确保数据的持久性和一致性，对于构建可靠的应用程序至关重要。 1.1数据丢失的风险由于容器的瞬时性，如果不采取适当的措施，容器内部生成的数据可能会在容器重启或销毁时丢失。例如，一个Web服务器容器可能在运行时生成了日志文件或缓存数据，如果容器重启，这些数据将不复存在。 1.2
2024-09-06 约1.68万字 21页立即下载
后端开发工程师-DevOps与自动化部署-Docker_Docker编排与Swarm模式.docx PAGE1 PAGE1 Docker基础概览 1Docker的历史与发展 Docker,由SolomonHykes在2013年创建，最初是作为dotCloud公司的一个开源项目。Docker的出现，彻底改变了软件开发和部署的方式，它通过容器化技术，使得应用可以在任何环境中一致运行，解决了“在我的机器上可以运行”的问题。Docker的流行，得益于其轻量级、可移植性和高效性，它允许开发者将应用及其依赖打包成一个Docker镜像，这个镜像可以在任何安装了Docker的机器上运行，无需担心环境差异。 2Docker的核心概念与架构 2.1核心概念镜像(Image):Doc
2024-09-06 约1.8万字 26页立即下载
后端开发工程师-DevOps与自动化部署-Docker_Docker安装与基础操作.docx PAGE1 PAGE1 Docker基础概念 1Docker简介 Docker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。 1.1为什么使用Docker？可移植性：Docker容器可以在任何支持Docker的环境中运行，无需关心底层环境差异。资源利用率：相比传统虚拟机，Docker容器启动更快，资源消耗更少。一致性：开发、测试、生产环境保持一致，避免了“在我的机器上可以
2024-09-06 约1.64万字 26页立即下载
后端开发工程师-DevOps与自动化部署-Docker_Docker安全与最佳实践.docx PAGE1 PAGE1 Docker安全基础 1理解Docker安全模型 Docker的安全模型基于一系列的隔离和控制机制，旨在确保容器环境的安全性与独立性。Docker利用Linux内核的特性，如命名空间（namespaces）和控制组（cgroups），来实现容器的隔离。此外，Docker还利用了AppArmor或SELinux等安全策略来增强容器的安全性。 1.1命名空间命名空间允许Docker容器在共享主机操作系统的同时，拥有独立的视图和资源。例如，PID命名空间确保每个容器都有自己的进程空间，而不会看到或影响其他容器的进程。这同样适用于网络命名空间、IPC命名空
2024-09-06 约2.09万字 29页立即下载
后端开发工程师-DevOps与自动化部署-Docker_Docker简介与核心概念.docx PAGE1 PAGE1 Docker简介与历史 1Docker的起源与发展 Docker,作为一项革命性的容器化技术，其起源可以追溯到2008年，由SolomonHykes和EricSolomon在法国初创公司DotCloud中开始研发。Docker的灵感来源于Linux容器（LXC）技术，但Docker团队在LXC的基础上进行了创新，引入了更高效、更轻量级的容器化解决方案。2013年，Docker0.1版本正式发布，标志着Docker容器技术的诞生。 Docker的发展迅速，其易用性、可移植性和高效性使其在开发者和企业中迅速普及。Docker容器允许应用程序及其依赖
2024-09-05 约1.92万字 27页立即下载
后端开发工程师-DevOps与自动化部署-Docker_Docker镜像管理.docx PAGE1 PAGE1 Docker镜像管理基础 1Docker镜像的概念与重要性 Docker镜像是Docker容器的基础，它是一个只读的模板。通过这个模板，可以创建一个或多个容器。镜像中包含了容器运行所需的所有文件和依赖，包括代码、运行时库、环境变量和配置文件等。镜像的重要性在于它确保了应用的可移植性和一致性，无论在哪个环境中运行，只要基于相同的镜像，应用的表现就会一致。 2Docker镜像的构建原理 Docker镜像是通过一系列的层构建的，每一层代表了镜像构建过程中的一个步骤。这种层的构建方式使得镜像的构建和分发变得高效。当Docker构建镜像时，它会读取Docker
2024-09-06 约1.41万字 21页立即下载
后端开发工程师-DevOps与自动化部署-Docker_Dockerfile与自动化构建.docx PAGE1 PAGE1 Docker基础概念 1Docker简介 Docker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。 1.1代码示例 Docker的使用并不直接涉及代码编写，但我们可以通过一个简单的Dockerfile示例来理解如何使用Docker来构建一个包含Python环境的容器： #使用官方Python运行时作为父镜像 FROMpython:3.7-slim
2024-09-05 约1.32万字 18页立即下载
后端开发工程师-DevOps与自动化部署-Jenkins_Jenkins与Docker集成.docx PAGE1 PAGE1 Jenkins与Docker集成概述 1Jenkins和Docker的基本概念 1.1Jenkins Jenkins是一个开源的持续集成(CI)和持续部署(CD)工具，它允许开发者自动构建、测试和部署代码。Jenkins通过插件机制支持多种构建、测试和部署策略，这使得它能够适应各种开发环境和需求。Jenkins的核心功能包括： 自动化构建：Jenkins可以自动触发构建，例如在代码提交到版本控制系统时。持续集成：Jenkins可以自动运行测试，确保代码质量。持续部署：Jenkins可以自动部署代码到测试或生产环境。插件生态系统：Jenkins拥
2024-09-05 约2.33万字 28页立即下载