基于SPOT5全色影像的土地利用信息提取研究的中期报告.docx

基于SPOT5全色影像的土地利用信息提取研究的中期报告 本次中期报告的研究目的是基于SPOT5全色影像的土地利用信息提取。具体的研究内容包括： 1. 数据获取：本次研究采用SPOT5全色影像为数据，数据获取包括影像获取、数据预处理等。 2. 影像分割：对SPOT5全色影像进行分割，将影像划分为多个地物单元，以利于后续的土地利用信息提取。 3. 土地利用分类：根据影像分割得到的地物单元，利用影像分类方法对地物单元进行分类，即将每个地物单元按照其所代表的土地利用类型进行标注。 4. 精度评价：采用精度评价方法对土地利用分类结果进行评价，包括评估分类精度、验证分类结果的可信度等。 目前已完成的工作包括： 1. 数据获取和预处理工作：获取了SPOT5全色影像，并经过了预处理，包括几何校正、辐射校正等。 2. 影像分割工作：使用了基于区域生长的分割方法对影像进行了分割，并得到了多个地物单元。 3. 土地利用分类工作：对计算机处理得到的每个地物单元，根据其所代表的土地利用类型进行标注，共划分出10种不同的土地利用类型。 下一步的工作将会包括： 1. 进一步完善土地利用分类结果，采用更多的土地利用分类方法来提高土地利用分类精度。 2. 进行精度评价工作，评估土地利用分类的精度和可信度，以确定土地利用分类结果的可靠性。 3. 进行实验和测试工作，验证所提出的土地利用信息提取方法的有效性和可行性。 该研究结果将对土地资源管理、城市规划等领域有一定的应用价值。