基于自组织模糊神经网络的场占有率模型.PDF

基于模糊小波神经网络的BDI模型的中期报告.docx 基于模糊小波神经网络的BDI模型的中期报告尊敬的评审专家：我是您们的研究生，现在给您提交一份基于模糊小波神经网络的BDI模型的中期报告。一、研究背景和意义机器人技术是未来发展的重点领域之一，而机器人智能化水平的提高，是机器人技术迈向实用化、人性化的关键。BDI模型是机器人智能化研究中的热门模型，是一种建立在主观逻辑和归纳推理基础上的行为选择模型。随着机器人应用场景的不断扩展，传统BDI模型在实验中遇到了许多问题，例如模型不够精准、推理速度较慢等。因此，研究基于模糊小波神经网络的BDI模型，具有重要的现实意义和应用前景。二、研究进展 1.研究目标本研究旨在利用模糊小波神经网络对BDI

2024-04-01 约1.15千字 3页立即下载

基于神经网络的高校学生信用模糊评价模型研究1.PDF 基于神经网络的高校学生信用模糊评价模型研究1 1, 2 1, 2 2 2 2 陈静，熊庆宇，黄奇，鲜晓东，梁山 1 高电压与电工新技术教育部重点实验室，重庆 (400030) 2 重庆大学自动化学院，重庆 (400030)

2017-06-10 约1.76万字 7页立即下载

基于自组织特征映射神经网络和模糊理论的短期电价预测.PDF

2017-08-12 约字 7页立即下载

基于自组织模糊神经网络的污水处理过程溶解氧控制-化工学报.PDF 第68 卷第4 期化工学报 Vol.68 No.4 April 2017 2017 年4 月 CIESC Journal

2017-08-12 约4.95万字 9页立即下载

第6章_模糊神经网络.ppt 第六章 模糊神经网络 6.1 模糊控制与神经网络的结合 6.1 模糊控制与神经网络的结合 6.1 模糊控制与神经网络的结合 6.2 模糊神经网络模型 6.2 模糊神经网络模型 College of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ. * 模糊系统和神经网络控制是智能控制领域内的两个重要分支。模糊系统是仿效人的模糊逻辑思维方法设计的一类系统，这一方法本身就明确地说明了系统在工作过程中允许定性知识的存在。另一方面，神经网络在计算处理信息的过程中所表现出的学习能力和容错性来自于其网络自身的结构特点。

2016-01-15 约小于1千字 10页立即下载

基于模糊数学及神经网络的心理评估模型的开题报告.docx 基于模糊数学及神经网络的心理评估模型的开题报告一、研究背景及意义随着现代社会的迅速发展和生活节奏的加快，人们普遍感受到了压力的增加和心理问题的日益突出。尤其是近年来，心理健康问题已逐渐成为折磨现代人的一大难题。而心理评估作为心理卫生领域的重要手段，已经成为了检测和诊断心理健康问题的一种有效方法。在心理评估中，如何精准地评估个体的心理状态，成为一个重要问题。传统的心理评估方法往往采用定性分析的方式，缺乏精确的量化数据。同时，现有的量化分析方法也存在着诸多问题，如：数据量小、数据稀疏等。因此，为了实现更加准确和深入的心理评估，本研究将采用模糊数学及神经网络作为评估工具，构建基于模糊数学及神经

2023-12-19 约1.09千字 2页立即下载

基于模糊神经网络的企业信用风险评估模型研究.docx PAGE 1- 基于模糊神经网络的企业信用风险评估模型研究第一章模糊神经网络概述 (1)模糊神经网络作为一种新兴的人工智能技术，融合了模糊逻辑和神经网络的优势，在处理不确定性、非线性以及模糊信息等方面展现出强大的能力。模糊逻辑通过引入隶属度函数，能够有效处理现实世界中普遍存在的模糊性，而神经网络则擅长于从数据中提取特征和模式。两者的结合使得模糊神经网络在多个领域得到广泛应用，尤其是在信用风险评估领域，模糊神经网络能够提供更为准确和全面的评估结果。 (2)模糊神经网络的核心是模糊推理系统，该系统由输入层、模糊化层、推理层和输出层组成。输入层负责接收原始数据，模糊化层将输入数据进行模糊化处理，推

2025-03-20 约2.56千字 5页立即下载

基于模糊神经网络的宫颈细胞病变初筛模型：创新与应用研究.docx 一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1宫颈癌的危害与现状宫颈癌是全球范围内严重威胁女性健康的恶性肿瘤之一。根据世界卫生组织下属的国际癌症研究机构（IARC）发布的《2020全球癌症报告》，2020年全球宫颈癌新发病例约60.4万例，死亡人数达34.2万例，在女性恶性肿瘤中，其发病率位居第四，死亡率也处于较高水平。我国同样面临着严峻的宫颈癌防控形势，2021年中国宫颈癌新发病例109,741例，死亡59,060例，是中国女性第6大高发肿瘤，死亡率位于女性恶性肿瘤的第8位。宫颈癌的发病原因较为复杂，高危型人乳头瘤病毒（HPV）的持续感染是其主要致病因素，

2025-02-23 约3.74万字 31页立即下载

基于TS模型的模糊神经网络在水质评价中的应用的任务书.docx 基于TS模型的模糊神经网络在水质评价中的应用的任务书任务书一、任务概述本项目旨在研究基于TS模型的模糊神经网络在水质评价中的应用。水资源是人类生存和发展的基本条件之一，而随着人口增长、经济发展和环境污染加剧，使得水资源短缺和水质恶化问题日益突出，因此水质评价显得越来越重要。本项目将从理论和实践两个方面进行探讨，提供一种全新的水质评价方法。二、任务目标 1.建立基于TS模型的模糊神经网络模型，实现对水质评价的自动化处理。 2.对比分析传统方法和本方法的优势和不足，探讨本方法的实际应用价值。 3.利用真实的水质数据，测试本方法的准确性和稳定性，证明该方法在水质评价中的实际应用价值。三、任

2024-02-18 约小于1千字 2页立即下载

基于模糊神经网络ERP项目实施风险评价模型2013410591031636.doc 基于模糊神经网络ERP项目实施风险评价模型 1 问题提出企业ERP项目实施涉及到原有工作模式、业务流程变革、组织结构调整等许多方面，因此在实施ERP过程中要认识到它的复杂性和艰巨性，要认识到它的高风险性。然而，目前对ERP项目实施风险评价不是很多，有效性也不高。文献分析，常用风险评价方法主要有层次分析法、神经网络评价法和模糊综合评判法等。本文提出用模糊神经网络模型来评价企业ERP项目实施风险。将模糊神经网络用于实施ERP企业风险问题的评价，具有一定的进步性，是一种有益的尝试，同其他方法相比，模糊神经网络风险评价方法具有科学、简洁、可操作性强等特点，而且模型的结构与方法应用前

2017-08-29 约4.25千字 5页立即下载

基于模糊神经网络的瓦斯安全状况预测模型.pdf 2010年第9期煤炭工程 基于模糊神经网络的瓦斯安全状况预测模型魏永强，甄选，魏利娜，王铭，竹巍，程彬彬 (1．中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院，北京 100083； 2．河南师范大学化学与环境科学学院，河南新乡 453007) 摘要：从影响煤矿瓦斯安全因素的非线性特征出发，将模糊系统和人工神经网络有机结合，建立基于模糊神经网络的

2017-05-11 约1.01万字 3页立即下载

基于模糊神经网络的水稻农田重金属污染水平高光谱预测模型.pdf 30 10 Vo.l 30, No. 10 2010 10 Acta Scientiae Circumstantiae O ct. , 2010 , , . 2010. [ J]. , 30( 10) : 210 - 2115 L iM, Liu X N, L iu M L. 2010. Fuzzy neuraln

2017-05-11 约2.39万字 8页立即下载

基于自组织模糊神经网络的污水除磷加药计算方法及介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112967761 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110255012.9 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

2023-06-06 约1.72万字 12页立即下载

基于模糊控制和BP神经网络的高速铣削恒力控制研究-BP.PDF International Journal of Control and Automation Vol.7, No.5 (2014), pp.143-152 /10.14257/ijca.206 High Speed Constant Force Milling Based on Fuzz

2017-06-01 约4.03万字 10页立即下载

基于聚类有效性神经网络的模糊规则提取方法.PDF 第卷，第期深圳大学学报（理工版）， $ ( PG1 ;$ QG ;( 年月（） $’ ! R@STQAU @C VW-QXW-Q SQJP-TVJY VZJ-QZ- [ -

2017-05-24 约2.61万字 9页立即下载