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现代物流信息管理过程所具有特点1.doc

发布:2017-04-05约3.93千字共3页下载文档
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现代物流信息管理过程所具有的特点 摘要:网格是未来网络的发展方向。本文着重介绍和讨论了在网格技术的支持下,现代物流信息管理过程所具有的特点,所采用的方法和技术。并在此基础上,研究了网格技术在典型物流环节中进行应用的关键之处。 1引言 随着全球经济一体化进程的加快以及社会分工的发展,物流战略已经成为企业获得市场竞争优势的重要组成部分。在信息时代的大背景中,现代物流企业要想有效降低经营成本、提高客户满意度、吸引和保持更多的客户、增加持续盈利能力,必须获得信息技术全面、深入的支持。而目前大部分的物流信息系统却存在着明显的诸如信息孤立、重复性高、准确性差、可靠性低;适应能力不强、无法快速反应;难以进行有效预测;不易扩展等缺点。这样的现状要求人们为未来寻求更合理、高效、先进的方法。实现信息流、物流、资金流的统一管理,建立信息流引领物流、资金流的商业运作模式和商品流通模式。真正做到充分整合供应链流程,消除信息孤岛、实现行业信息共享,对企业提供高效智能化决策支持,全面、完整、可靠地覆盖物流管理过程。[1] 2计算网格、信息网格和知识网格新的要求需要新的技术来支持。网格的出现和发展,就为我们提供了崭新的思路和解决问题的基石。网格(Grid)这一术语出现于20世纪90年代中期。美国网格项目的领导人伊安?福斯特最早对其进行了描述:“它将高速互联网、高性能计算机、大型数据库、传感器、远程设备等融为一体,为科技人员和普通老百姓提供更多的资源、功能和交互性…,让人们透明地使用计算、存储等其他资源”。最“正统”的网格研究来源于美国联邦政府过去10余年来资助的高性能计算项目。这类研究使用的名词就是“网格”(Grid)或“计算网格”。除了计算网格外,网格还可以分为信息网格、知识网格、商业应用网格等。其中,信息网格是全国乃至全球范围内对各行业和社会大众提供各种一体化信息服务的信息技术基础设施。它能够将各种资源通过高速主干网联结起来,组成一个逻辑上的整体。各行业可在此平台上运行各自的应用网格,提供计算和信息服务。知识网格是在前两种网格上的集成与拓展。它是一个智能互联环境,能使用户或角色有效地获取、发布、共享和管理知识资源,它使用数据挖掘、智能代理、分布式知识库等技术将数据和信息转换成为知识,为用户提供所需要的知识服务,并可辅助实现知识创新、协同工作、问题解决和决策支持。[2] 3基于网格的现代物流信息系统的特点网格系统是各项信息技术互相渗透、结合的产物。物流体系中的许多重要行为,如果能够以网格技术为依托,将具备良好的开放性和异构性、可扩展性和灵活性、协同性、交互性、实时性、安全性。也必将在质量和效率上都获得显著提高。基于网格的现代物流信息系统主要应该包括的功能有:决策支持、管理控制、信息交换与业务处理。其中,决策支持系统以提高整体资源利用率,降低成本为目标,进行市场预测。并根据预测做出物流系统的总体战略决策及各子系统中长期计划。管理控制系统主要负责对整个系统的性能进行检测,保存系统日志和状态信息,并维护公共通信地址表。出现某些故障时,它可根据系统维护表派遣相应的维护Agent对故障部分实施维护。信息交换与业务处理系统用于完成整个系统的信息交换、接口建立和所有业务处理。可以划分为分销商管理、制造商管理、运输管理和供应商管理4个部分。具体包括客户服务子系统、库存控制子系统、财务管理子系统、运输管理子系统、配送管理子系统等。整个系统应该具备响应速度快,抗网络故障能力强,扩展性能好的特点。[3]下面以物流活动中的典型环节为例来进行分析。 首先,在采购环节中,企业只有及时掌握原材料市场价格、供需、政策等信息,才能获得较好的性能价格比。而实际上,企业作为购买者,面对着海量且混乱的信息,往往难以从中直接提取真正有价值的内容,同时无法建立对这些信息的信任。而知识/信息网格的体系结构,就能够很好地反映出社会和人类行为特性。当用户或某种特定角色(例如作为购买者角色)进入需求空间,并提出要求之后,服务空间的各项服务能够主动发现该项要求,然后为用户(或虚拟角色)提供相应的服务。服务代理能够选择最好的服务或者整合相关服务以形成统一的服务。服务整合过程通过进行数据流与知识流整合而在各项服务之间形成统一的描述,从而可以进一步进行那些根据知识空间内的知识进行推理的智能化的服务。 换言之,知识/信息网格系统可以自动获取、分析现有的市场信息,结合一定的策略和过往的经验进行取舍,最后向用户提供性价比最好的采购订单。在销售环节中, 1)对于直接订购的客户,在知识/信息网格系统中可以充分体现出“用户中心”和“以人为本”的服务模式。系统可结合数据库中用户所登记的职业、爱好、知识结构等具有一定相关度的背景信息对其以往的行为模式进行分析,并对个人化的订购特点和未来行为进行预测,在此基础上,向客户提供合适的
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