基于FPGA和DSP的微光智能监控系统的设计与研究的开题报告.docx

基于FPGA和DSP的微光智能监控系统的设计与研究的开题报告 一、选题背景 我们生活的环境充满着各种形态的光源，人们在夜晚需要光源才能正常活动。然而，一些特殊环境中，如矿井、隧道、深海等地方，由于光线不足或者根本没有光线，人们的活动变得异常困难和危险，甚至对人的生命造成威胁。为了解决这一问题，一些微光智能监控系统逐渐被广泛应用，这些系统能够在微光环境下实现对目标物的监测。 由于微光智能监控系统需要实时处理复杂的图像信息，因此需要强大的计算能力支持。现有的CPU计算能力有限，难以满足实时处理的要求。而FPGA和DSP器件具备实时计算和高效处理图像的能力，因此被广泛应用于微光智能监控系统中。 二、研究内容和目标 本研究的主要内容是设计和研究一个基于FPGA和DSP的微光智能监控系统。该系统具有以下主要特点： 1.采用FPGA加速算法的方式提高系统运算速度。 2.采用DSP进行图像处理，提高系统对微光环境下目标的识别能力。 3.实现与传统监控系统相同的功能，包括监控、录像、报警、存储等功能。 本研究的主要目标是： 1.设计基于FPGA的微光图像处理算法，提高系统的图像处理速度。 2.研究基于DSP的微光智能监控系统图像识别算法。 3.实现一个完整的微光智能监控系统，包括硬件设计和软件系统开发。 三、研究方法和步骤 本研究将采用以下方法和步骤： 1.研究基于FPGA的微光图像处理算法。首先，对现有的基于FPGA的图像处理算法进行调研和分析，发现其在微光环境下处理速度较慢。然后，设计一种新的基于FPGA的微光图像处理算法，提高系统的图像处理速度。 2.研究基于DSP的微光智能监控系统图像识别算法。在FPGA处理图像的同时，采用DSP端进行图像的预处理、特征提取和目标识别等操作，提高系统的识别能力。 3.建立微光智能监控系统的硬件平台。根据系统的功能需求，设计出一套硬件结构，包括采集模块、处理模块、存储模块等。 4.开发微光智能监控系统的软件。将硬件平台与软件进行结合，实现监控、录像、报警、存储等功能。 四、预期结果和意义 本研究预期的结果和意义包括： 1.设计出一种基于FPGA的微光图像处理算法和一种基于DSP的微光智能监控系统图像识别算法，提高了微光环境下监控系统的效率和功能。 2.完成了一个基于FPGA和DSP的微光智能监控系统的实现，提高了微光环境下对目标物的识别能力，具有重要的应用前景。 3.对于微光智能监控系统的研究，对于提高人们生活中的安全性和现代智能监控系统的发展，具有重要的实际意义。