红外图像增的强方法的研究.pdf

JournalofX i an PolytechnicUniversity 24 4( 104) 2010 8 Vol. 24, No. 4( Su . No. 104) : 1674649X(2010) 李云红, 张 龙, 廉继红 ( , 710048) :为解决对比度差边缘细节模糊等问题, 提出了用分段增强法提高红外图像对比度.分段小 增强算法能有效地同时增强红外图像对比度及边缘细节,并抑制噪声.建立了表征图像边缘的 特征向量.根据红外图像边缘的特征, 准确提取红外图像的边缘.通过神经网络边缘检测法对样 本集训练,使网络具有依据边缘特征向量求解场景中物理边缘的能力. 实验结果表明神经网络边 缘检测算法的精度优于其他算法,抗噪声能力强边缘定位能力强检测精度高. : 红外热像仪; 图像增强; 非均匀性校正; 对比度增强;边缘检测 : TN 216 : A 0 引 言 , 8 [ 1] SPRITE(TIMC) , , .,, . ,, .., . CCD, . ,,, (), 8bit , . ,. . . , ., ,. 1 红外图像处理技术 3. : : (2008012);( 2008JQ8022); (09JK468; 10JK515); 2009(09XG06) : ( 1974), ,, ,. E ail: hitliyunhong@ 163. co 4 517 11 , , ,. , . [24] :, ,; , , ,, . 12 , , ,. , , , . [5] [67] [8] (H istogra Equalization,HE) (H istogra Projection, [9] [ 10] [ 11] HP) . 2 神经网络法检测红外图像边缘实验 BP 3, 3 7, 1, 1 . BP 3,, S, ,, S f sig oid (x) = 1/ ( 1+ exp(- x) ). ( 1) 5, 2. 2( a)( b) , 256 256. LOG . 2( a) 256 256, 4: R M C 3. ji ji ij , , 2( b) t, E = | t- y | /t. ( 2) t, y . , 005., ,., 5 . , , . 3( a), ( b)( c) 10%, 20%, 30%. RobertPrew itteSobel. 4 30%, ,, . 518 24 3 分段小波法 强红外图像对比度 , . , 3, . ., ,.. 31 t, t, t, , t