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数字图像处理图像分割课件.ppt

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图像分割课程内容计算机图像处理的两个目的：产生更适合人观察和识别的图像有计算机自动识别和理解图像图像分割（Image Segmentation）：图像分割阈值选择与阈值化处理边界提取和轮廓跟踪Hough变换区域生长图像分割图像分割的目标是重点根据图像中的物体将图像的像素分类，并提取感兴趣目标图像分割是图像识别和图像理解的基本前提步骤图像图像识别图像理解图像预处理图像分割图像分割举例图像分割举例图像分割是把图像分解成构成的部件和对象的过程把焦点放在增强感兴趣对象汽车牌照排除不相干图像成分：非矩形区域形式化的定义形式化定义令集合R代表整个图像区域，对R的分割可看作将R分成若干个满足以下

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《数字图像处理》课件第4章.ppt 图4-39图像卷绕示例图几何变换的另一个应用是对相似的图像进行配准以便进行图像比较，典型的应用是利用图像相减来检测运动或变化。有时，为便于解释需要将图像以另一种样式表示，这时也会用到几何变换。另外，地图绘制中的图像投影也会用到几何变换，例如，在利用从宇宙飞船上传回来的图像拼成地球、月球及行星的航拍镶嵌地图时，就必须用几何变换。有关这些变换及其应用的详细内容请参阅书后的参考文献。4.8应用实例——几何畸变的校正 下面以图像几何畸变校正为例，介绍图像几何变换的应用。由于几何畸变影响图像的质量，给进一步的处理与分析带来困难，而且一些非线性畸变（如广角镜头的径向畸变）用简单方法难以消除，因此人们提
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