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能源优化建模：PLEXOS二次开发_（12）.PLEXOS优化算法深度解析.docx

发布：2025-03-11约7.16千字共13页下载文档

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PLEXOS优化算法深度解析

引言

PLEXOS是一款广泛应用于能源系统的优化建模软件。它通过高级优化算法，帮助用户在复杂的能源系统中进行决策分析。本节将深入解析PLEXOS中常用的优化算法，包括线性规划（LP）、整数规划（IP）、混合整数规划（MIP）、非线性规划（NLP）和混合整数非线性规划（MINLP）。我们将通过具体的例子来说明这些算法在能源系统优化中的应用。

线性规划（LP）

线性规划是一种优化技术，用于在一组线性约束条件下，最大化或最小化线性目标函数。PLEXOS中的线性规划主要用于解决电力系统的经济调度问题、负荷分配问题等。

原理

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