电阻抗断层成像子空间优化算法及其正则化研究.docx
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摘要
近年来，电阻抗断层成像（EIT）技术以其无创、无电离辐射、低成本等优点在生物医学成像等领域都有着广阔的应用前景。然而电阻抗断层成像反问题具有病态性与高度非线性，因而对解决反问题的算法提出了诸如速度、稳定性、空间分辨率等许多挑战。在目前主流的各种EIT反问题的算法中，子空间优化算法（SOM）由于其较低的计算复杂度、良好的稳定性与对噪声的鲁棒性等优点引起了业内的广泛关注。然而这种算法没有将先验知识灵活地插入目标函数中，而该因素却对成像质量有着较大的限制。
本论文针对上述问题将先验知识以正则化约束的形式加入SOM的目标函数，并通过迭代方法最小化目标函数，分别提
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