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基于原型学习的小样本语义分割研究.pdf

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图像语义分割，作为计算机视觉领域的一个重要的研究分支，旨在根据像素的语义

特征为预测图片中的每个像素分配对应的类别标签，即实现像素级的物体分类任务。由

于在实际场景中具有广泛应用的潜力，如自动驾驶、医学影像分析和虚拟现实增强，这

项任务吸引了众多研究者的关注。然而由于对于标注数据的依赖以及泛化至新类的能力

有限，严重影响了全监督语义分割模型在实际场景应用的性能。为此，研究者提出了小

样本语义分割任务，旨在训练一个具有强大的泛化能力的分割模型来建模真实世界中的

低数据、多样性场景。大量研究表明，原

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