多方安全计算在保密路径判定中的应用 .pdf
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多方安全计算在保密路径判定中的应用--第1页
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安全多方计算在保密通信中的应用 .pdf
安全多方计算在保密通信中的应用--第1页
安全多方计算在保密通信中的应用
在当今数字化时代，信息的安全和隐私保护变得愈发重要。随着通
信技术的飞速发展，人们在享受便捷交流的同时，也面临着信息泄露
的风险。安全多方计算作为一种新兴的密码学技术，为解决保密通信
中的诸多难题提供了有效的解决方案。
安全多方计算是指在不泄露各方私有输入信息的前提下，多方共同
参与计算并完成特定的函数功能。简单来说，就是多个参与方在保护
各自数据隐私的情况下，协同完成一项计算任务，并确保计算结果的
准确性和保密性。
在保密通信中，安全多方计算有着广泛的应用场景。例如，在金融
领域，银行之间可能需要在不泄露客户账户信息的
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安全多方计算在保密通信中的应用 .pdf
安全多方计算在保密通信中的应用
在当今数字化时代，信息的安全和隐私保护变得愈发重要。随着通
信技术的飞速发展，人们在享受便捷交流的同时，也面临着信息泄露
的风险。安全多方计算作为一种新兴的密码学技术，为解决保密通信
中的诸多难题提供了有效的解决方案。
安全多方计算是指在不泄露各方私有输入信息的前提下，多方共同
参与计算并完成特定的函数功能。简单来说，就是多个参与方在保护
各自数据隐私的情况下，协同完成一项计算任务，并确保计算结果的
准确性和保密性。
在保密通信中，安全多方计算有着广泛的应用场景。例如，在金融
领域，银行之间可能需要在不泄露客户账户信息的情况下，进行风险
评估和信用分析。通过安全
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安全多方计算在医疗中的应用 .pdf
安全多方计算在医疗中的应用--第1页
安全多方计算在医疗中的应用
安全多方计算（SecureMultipartyComputation，SMC）是一种在不泄露数
据私密性的前提下，多方参与计算的技术。在医疗领域中，SMC可以应用于以
下几个方面：
1.数据共享
在医疗领域中，数据共享是非常必要的。但是，受到数据隐私的限制，许多医疗
机构不愿意将数据共享给其他机构。通过SMC技术，可以使得多个机构共享数
据的同时保护数据隐私，避免数据泄露的风险。
2.数据分析
在医疗领域中，许多机构需要对大量的医疗数据进行分析。但是，由于涉及到患
者隐私，许多机构不愿意将数据共享给其他机构，这限制了数据分析的效
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多方安全计算的理论与应用 .pdf
多方安全计算的理论与应用--第1页
多方安全计算的理论与应用
一、概述
随着互联网技术的发展，各类敏感信息的交换和处理变得越来
越重要。然而，传统的安全技术，如SSL、VPN等，在一定程度
上已经不能满足用户需求。因此，多方安全计算（MPC）作为一
种新的安全计算方法被提出，其可以在多个参与方之间进行加密
计算，保证数据在计算过程中的机密性和完整性。本文将介绍
MPC的理论与应用及其在实际场景中的应用。
二、MPC的理论基础
MPC的理论基础是密文学。MPC的参与方之间通过密文进行
信息交换和操作，保证了计算过程中的机密性和完整性，也就是
说，即使是计算参与方本身，也无法了解其他参与方所提交的
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安全多方计算技术在云计算中的应用 .pdf
安全多方计算技术在云计算中的应用--第1页
安全多方计算技术在云计算中的应用
云计算技术的快速发展和广泛应用，给企业和个人带来了巨大的便
利和效益。然而，随之而来的数据泄露和信息安全问题也日益凸显。
为了解决这一问题，安全多方计算技术被引入到云计算中，成为保障
用户隐私和数据安全的重要手段。本文将探讨安全多方计算技术在云
计算中的应用，并分别从隐私保护、数据安全和计算效率三个方面进
行阐述。
一、隐私保护
隐私保护一直是云计算领域中的一大难题。在传统云计算中，用户
的数据需要上传至云端进行计算和存储，但用户担心自己的隐私信息
可能会被云服务提供商或其他恶意攻击者窃取。安全多方计算技术可
以有效
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多方计算技术在保密计算中的应用与研究 .pdf
多方计算技术在保密计算中的应用与研究--第1页
多方计算技术在保密计算中的应用与研究
在当今数字化时代，数据的价值日益凸显，但数据的安全和隐私保
护也成为了至关重要的问题。多方计算技术作为一种新兴的保密计算
方法，为解决数据在计算过程中的安全和隐私问题提供了有效的途径。
多方计算技术是指多个参与方在不暴露各自数据的前提下，共同完
成对数据的计算任务。它基于密码学原理，通过加密、分布式计算和
协议设计等手段，确保计算结果的准确性和保密性。
一、多方计算技术的原理
多方计算技术的核心原理包括秘密共享、同态加密和零知识证明等。
秘密共享是将秘密信息分割成多个份额，分发给不同的参与方。只
有当足够数量
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多方安全计算中的应用访问方法和装置 .pdf
多方安全计算中的应用访问方法和装置--第1页
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号CN113312612A
(43)申请公布日2021.08.27
(21)申请号CN202110862987.8
(22)申请日2021.07.29
(71)申请人支付宝(杭州)信息技术有限公司
地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
(72)发明人巫锡斌
(74)专利代理机构11309北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人孙欣欣;周良玉
(51)Int.CI
G06F21/52
H04L9/32
H04L29/06
H04L29/
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并行安全多方计算协议应用研究 .pdf
并行安全多方计算协议应用研究--第1页
并行安全多方计算协议应用研究
摘要：安全多方计算蕴含了对任何密码协议问题在原则上的实现方
案，它能在原则上告诉我们哪些问题是可以解决的，哪些问题是不可
能解决的。首先介绍了并行安全多方计算（SPMC）的相关工具和概
念知识；接着通过模拟改进后的密码学就餐问题显示SPMC的实际
应用，并在此基础上构建了SPMC的协议；最后通过“直和”方法
对其安全性进行了验证分析，提出了值得进一步探讨的SPMC问题
以及SPMC协议的改进研究。
关键词：并行；安全多方计算；线性密钥共享体制
0引言
随着网络技术的不断发展，网络安全中的多方计算变得越来越普
遍，极大地改变了
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多方安全计算中的应用访问方法和装置 .pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号CN113312612A
(43)申请公布日2021.08.27
(21)申请号CN202110862987.8
(22)申请日2021.07.29
(71)申请人支付宝(杭州)信息技术有限公司
地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
(72)发明人巫锡斌
(74)专利代理机构11309北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人孙欣欣;周良玉
(51)Int.CI
G06F21/52
H04L9/32
H04L29/06
H04L29/12
权利要求说明书说明书幅图
(54)发明名
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安全多方计算在空间几何问题中的应用 .pdf
安全多方计算在空间几何问题中的应用--第1页
安全多方计算在空间几何问题中的应用
王珽;罗文俊
【摘要】研究安全多方计算在空间几何问题中的应用,提出了空间中基于阈值的两
点之间、点线之间距离关系的保密判定协议,空间中点与两平行平面位置关系的保
密判定协议;并利用这些协议作为子协议为空间中基于阈值的点与线段之间距离关
系的保密判定问题构造了相应的保密解决方案.所提出的协议和解决方案在工程、
商业和军事等领域中具有潜在的应用价值.
【期刊名称】《计算机系统应用》
【年(卷),期】2015(024)001
【总页数】5页(P156-160)
【关键词】安全多方计算;计算几何;阈值;百万富翁协议;点积
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安全多方计算技术的原理与应用 .pdf
安全多方计算技术的原理与应用--第1页
安全多方计算技术的原理与应用
安全多方计算（SecureMultipartyComputation，简称SMC）是一种
保障数据隐私和安全的计算方法，它可以实现在多方参与的情况下，
对数据进行计算和分析，同时不泄露数据的具体内容。SMC技术可以
在保持数据隐私的前提下，实现数据协同分析、隐私保护数据挖掘等
应用，具有重要的理论价值和实际应用意义。
一、SMC技术的基本原理
SMC技术的基本原理是通过多方之间进行安全协议运算，使得每个
参与方只能获得计算结果，而无法获取其他参与方的私有输入。具体
而言，SMC技术采用了以下核心技术手段：
1.1.安全协议
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多方安全计算在数据聚合中的应用论文.docx
多方安全计算在数据聚合中的应用论文
摘要：
随着大数据时代的到来，数据聚合在各个领域发挥着越来越重要的作用。然而，数据聚合过程中面临着数据安全与隐私保护的问题。多方安全计算作为一种新兴的加密技术，为解决数据聚合中的安全挑战提供了新的思路。本文旨在探讨多方安全计算在数据聚合中的应用，分析其优势与挑战，并提出相应的解决方案。
关键词：多方安全计算；数据聚合；隐私保护；加密技术；应用研究
一、引言
（一）多方安全计算概述
1.内容一：多方安全计算的定义
多方安全计算是一种允许两个或多个参与方在不泄露各自数据的情况下，共同计算所需结果的加密技术。它通过加密算法和协议设计，确保参与方在数据交互过程中，
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多方安全计算在联合信贷建模中的应用.docx
多方安全计算在联合信贷建模中的应用
一、多方安全计算的技术基础与核心原理
（一）多方安全计算的技术定义与框架
多方安全计算（Multi-PartyComputation,MPC）是一种密码学协议，允许多个参与方在不泄露各自私有数据的前提下，共同完成对某函数的安全计算。其核心思想由姚期智院士于1982年提出的“百万富翁问题”奠基，通过混淆电路（GarbledCircuit）、秘密共享（SecretSharing）等密码学工具实现数据隐私保护。根据国际密码学协会（IACR）的研究，MPC的计算复杂度已从理论走向实用，例如基于Shamir秘密共享的方案可将计算效率提升至线性时间复杂度。
（二）支持联
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多方安全计算在联合风控中的应用实践.docx
多方安全计算在联合风控中的应用实践
一、多方安全计算的技术原理与核心价值
（一）多方安全计算的基本概念
多方安全计算（Multi-PartyComputation,MPC）是一种密码学技术，允许多个参与方在不泄露各自私有数据的前提下，共同完成特定计算任务。其核心思想是通过加密算法（如秘密共享、混淆电路、同态加密等）实现数据的“可用不可见”。例如，在联合风控场景中，不同金融机构可通过MPC技术共享客户信用信息，而无需直接交换原始数据。根据Goldreich等人于1987年提出的理论框架，MPC的数学基础确保了计算过程的可验证性与结果的可信性。
（二）MPC在风控领域的核心价值
在传统风控模式下，
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多方安全计算在联合信贷建模中的应用.docx
多方安全计算在联合信贷建模中的应用
一、多方安全计算的技术原理与核心价值
（一）多方安全计算的基本定义与密码学基础
多方安全计算（Multi-PartyComputation,MPC）是一种基于密码学的隐私保护技术，允许多个参与方在不泄露各自私有数据的前提下，共同完成函数计算。其核心密码学工具包括秘密共享、不经意传输（ObliviousTransfer）和同态加密等。例如，在秘密共享方案中，数据被分割为多个碎片并分发给不同参与方，单一碎片无法还原原始数据，但可通过协作完成计算任务。
（二）MPC在数据隐私保护中的核心优势
MPC的核心价值在于实现“数据可用不可见”。根据国际权威机构Gartne