求马鞍点实验报告概要.doc

实验内容和要求 2、若矩阵采用三元组顺序表表示，设计并验证找出矩阵中所有马鞍点的算法。 实验过程及结果 需求分析 1、将随机生成的数定义为int型（为方便起见设定范围为-20至19（不含0），可修改），三元组存储的元素分别为非零元的行下标、列下标及该位置的元素值，零元不进行存储。实际上在生成稀疏矩阵时是随机选取一些位置生成非零元然后存入三元组中。 2、从键盘输入矩阵的行数和列数后应能输出三元组顺序表及相应矩阵（按行和列排列形式输出）。 3、 程序能实现的功能包括： ①初始化矩阵；②产生新的随机矩阵；③手动输入新的矩阵；④输出阵列形式的矩阵；⑤找出矩阵的马鞍点；⑥输出矩阵的马鞍点的三元组形式；⑦清空矩阵；⑧清空马鞍点； 概要设计 1、矩阵的抽象数据类型定义： ADT Matrix{ 数据对象：D={ aij|i=1,2,…,m,j=1,2,…,n; Ai,j∈ElemSet,m和n分别称为矩阵的行数和列数} 数据关系：R={Row，Col} Row={ai,j，ai,j+1|1≤i≤m, 1≤j≤n-1} Col ={ai,j，ai+1,j|1≤i≤m-1, 1≤j≤n} 基本操作: InitMatrix(M) 操作结果：初始化矩阵M CreateTSMatrix(M) 操作结果：创建一个随机矩阵M CreateMatrixSelf(M) 操作结果：手动创建一个矩阵M PrintTSMatrix(M) 初始条件：矩阵M已存在 操作结果：以阵列形式输出矩阵 GetSaddlePoint(M,saddle) 初始条件：矩阵M已存在 操作结果：找出矩阵M的马鞍点用三元组形式存储到saddle中 PrintSaddlePoint(M,saddle) 初始条件：矩阵M已存在，其马鞍点存储在三元组saddle中 操作结果：输出矩阵M的马鞍点,即saddle中的元素 ClearMatrix(M) 初始条件：矩阵M已存在 操作结果：清空矩阵 ClearSaddlePoint(saddle) 初始条件：saddle中存储了矩阵的马鞍点三元组形式 操作结果：清空马鞍点 }ADT Matrix； ⒊ 本程序模块结构 主函数模块 void main(){ while(命令不是退出){ printf( 选项：\n); printf(Your Choice:); if(创建新的矩阵){ 清空之前的矩阵和马鞍点； } switch(choice){ case 1:自己创建新矩阵； case 2:创建随机的新矩阵； case 3:输出创建的矩阵； case 4:找出马鞍点并输出； default:退出； } } ｝ 三、详细设计 1、基本数据类型操作 ⑴typedef int ElemType; typedef struct{ int i,j; ElemType e; }Triple;//数据类型 三元组 typedef struct{ Triple *base; //矩阵基址 int MatrixSize; //当前的矩阵大小 int mu,nu; //当前长度 }Matrix;//矩阵抽象数据类型 2、参数设置： #define MAXMATRIXSIZE 10000 //----------基本操作的算法描述-------------------- Status InitMatrix(Matrix *M){ M-base=(Triple *)malloc(MAXMATRIXSIZE*sizeof(Triple)); if(!M-base) exit(OVERFLOW); M-mu=M-nu=0; M-MatrixSize=MAXMATRIXSIZE; return OK; } Status CreateMatrix(Matrix *M){ //创建一个随机矩阵，p从1开始 srand((int)time(NULL)); printf(Please Input The Lines And Columns Of The Matrix:\n); scanf(M-mu，M-nu); for(m=1;m=M-mu;m++){ for(n=1;n=M-nu;n++){ if(rand()%2) M-base[p].e=rand()%20; else M-base[p].e=rand()%20-20; M-base[p].i=m; M-base[p].j=n; p++; } } return OK; }