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基于结构增强的细粒度情感分析方法：技术创新与应用探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在互联网技术飞速发展的当下，社交媒体、电商平台等网络空间产生了海量的文本数据。这些数据蕴含着丰富的情感信息，如用户对产品的评价、对社会事件的看法、对品牌的态度等。细粒度情感分析，作为自然语言处理领域的重要研究方向，旨在从文本中挖掘出更为细致、精准的情感倾向，其重要性在多个领域日益凸显。
在社交媒体领域，每天都有数十亿条用户发布的动态、评论等信息。这些内容反映了用户对各类话题的情感态度，从娱乐明星的动态到社会热点事件的讨论。例如，在某明星发布新作品后，粉丝们会在社交媒体上发表大量评论，其中既包含对作品内容、风
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