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语音参数提取算法研究及系统实现的任务书

一、任务目标：

本任务旨在研究语音参数提取算法以及其在语音识别等领域的应用，并搭建相关系统进行实现。

二、任务内容：

1.了解语音参数提取算法的基本概念和原理，包括语音信号的预处理、特征提取、特征转换等过程。

2.比较常用的语音参数提取算法，包括MFCC、LPCC、PLP等，分析其优缺点并确定选用的算法。

3.实现语音参数提取算法，包括语音预处理、特征提取、特征转换等模块。可利用已有的开源库进行实现或自行编写代码。

4.针对所选算法，在语音识别、话者识别等领域进行实验，验证其准确性和效率。

5.设计一个简单的语音识别系统，将语音参数提取算法应用于其中。系统包括语音录入、语音参数提取、特征匹配等模块。

三、任务要求：

1.具有一定编程能力和数据分析能力，能够熟练使用Python或其他编程语言进行开发。

2.对语音信号处理和机器学习等领域有一定了解，能够熟练使用相关工具和算法。

3.具有良好的团队合作和沟通能力，能够与组内成员共同完成项目开发和实验。

四、任务计划：

本任务计划总时长为3个月，具体分为以下阶段：

1.第一周：调研和学习，了解语音参数提取算法的相关概念和基本原理。

2.第二周至第四周：选择算法和实现，比较MFCC、LPCC和PLP等常用算法，确定选用的算法并实现相应的算法模块。

3.第五周至第七周：实验和测试，针对选用的算法，在语音识别、话者识别等领域进行实验和测试，验证其准确性和效率。

4.第八周至第十二周：系统设计和开发，将语音参数提取算法应用于一个简单的语音识别系统中，设计和开发系统各个模块并进行测试和优化。

5.第十三周至第十五周：报告编写和总结，撰写本次任务的报告并进行总结和反馈。

五、任务交付：

1.任务报告：撰写本次任务的报告，包括任务目的和内容、算法选择和实现、实验方法和结果、系统设计和实现等方面。

2.程序代码：提交所写的算法代码和语音识别系统代码，包括代码实现和注释说明。

3.实验数据：提交各个实验阶段的数据和结果，包括语音信号数据和处理后的参数文件等。