基于沙漏模型的移动互联网用户行为分析_胡宇辰编.pdf

基于沙漏模型的移动互联网用户行为分析 短论 基于沙漏模型的移动互联网用户行为分析 胡宇辰 郭 宇 摘要：本文从通信运营商的角度，对移动互联网用户 营商业务支撑系统的数据，还有大量基于终端的数据信 行为分析的框架进行了模型化研究，初步建立了一种基于 息。由于手机等移动终端具有私密性等特点，终端数据可 沙漏模型的移动互联网用户行为分析框架；并利用该模型 跟踪用户的行为轨迹，基本能够准确反映用户使用移动互 框架对基于用户行为的受众兴趣营销和产品优化进行了 联网的行为习惯，为数据建模分析提供更加精确地输入。 案例分析。说明基于该模型的用户行为分析在精确营销、 2.用户行为分析沙漏模型的数据—功能—方法框架。 产品改进等方面的作用，以期更加有效地提升移动互联网 为了进一步对用户行为分析沙漏模型进行描述，本文参考 用户的使用体验，探索了一种有效地进行移动互联网客户 方安儒等（2009）提出的基于数据挖掘的客户细分DFM模 行为分析的方法。 型，建立了用户行为分析沙漏模型的数据—功能—方法框 关键词：沙漏模型 兴趣营销 产品优化 架（见图2）。该框架由数据、功能和方法3部分组成。 数据部分包括沙漏模型中数据采集和数据建模两个 （一）基本分析框架 方面的内容。数据采集主要通过在线方式获取用户在移 1.移动互联网用户行为分析的沙漏模型和特点。围绕 动互联网业务平台及客户端上的浏览、使用、消费等行为 移动互联网业务运营单位分析用户数据的目的——从各 数据，以及搜集各IT系统、线下测试、客户调研等离线数 产品平台和IT运营支撑系统中抽取有关用户行为数据（包 据。采集的数据类型主要包括用户特征类数据、使用行为 括消费行为和操作行为）进行统计、挖掘和分析，从中发现 类数据、消费行为类数据、客服投诉类数据以及一些辅助 用户使用移动互联网产品的规律，并将这些规律用于精确 数据。数据建模将以上相关数据采集入库，经历提取、传 营销、产品优化和服务提升，为进一步制定运营策略、提升 输、清洗、转换、加载等，概念聚类成用户个体画像和用户 用户体验提供有价值的客户层面的依据，本文探索建立了 群体特征中描述用户的相关概念，并为用户打上标签。如 一个用户行为分析模型——沙漏模型（见图1），作为今后 “客户兴趣”概念的标签可能是“游戏爱好者”、“阅读爱好 用户行为分析研究工作的基础。该模型包括数据采集、数 者”或者“视频爱好者”，“客户观念”概念的标签可能是“保 据建模和数据应用等3个部分。 守客户”或者“新潮客户”。随着移动互联网的发展和应用 沙漏上部是数据来源，各种系统、平台的数据将作为 需求的变化，用户个体画像和群体特征中将产生不同的概 数据分析的原始输入被采集。沙漏下部是数据分析的应 念维度，这些维度将通过数据挖掘分析来进一步指导产品 用输出，可以根据各种细分市场的需求以及不同产品的特 的实际运营工作。 点制定相应的市场策略。沙漏中间是用户行为分析的两 功能部分对应沙漏模型中的数据应用，是用户数据分 个抓手：用户个体画像和用户群体特征。用户个体画像可 析的价值体现，是紧密围绕用户需求进行个性化营销、个 通过手机号进行用户识别，并以“打标签”的方式为每位用