人工智能与教育深度融合的场景细化及落地实践.docx

人工智能与教育深度融合的场景细化及落地实践

目录

人工智能与教育深度融合的场景细化及落地实践（1）．．．．．．．．．．．．4

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究目标与问题陈述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1人工智能技术的发展概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2教育领域中人工智能应用现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.3存在的问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

三、人工智能与教育融合的理论框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1相关概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2理论基础介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.3融合模式探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

四、深度融合的应用场景细化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.1智能化教学辅助系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.1.1自适应学习路径推荐．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.1.2实时作业与考试评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.2虚拟现实教育环境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2.1VR/AR课堂体验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2.2基于VR/AR的实验模拟．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3个性化学习支持服务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.3.1学习者行为数据分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3.2个性化学习资源推送．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

五、落地实践案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.1国内外典型案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.2成功要素与实施策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.3遇到的问题及解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.1主要研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.2对未来的展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.3对策建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

人工智能与教育深度融合的场景细化及落地实践（2）．．．．．．．．．．．30

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

理论框架与研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.1人工智能在教育中的应用理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.2研究方法论述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

人工智能与教育的深度融合现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

3.1国内外发展现状对比．．．．．．．．