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农业智能化种植技术培训与推广计划

TOC\o1-2\h\u29093第一章智能化种植技术概述 3

12131.1智能化种植技术的定义 3

265551.2智能化种植技术发展趋势 3

11241.3智能化种植技术的应用领域 3

20011第二章智能感知技术 4

326382.1智能感知技术原理 4

137592.2智能感知技术在种植中的应用 4

45472.3智能感知设备的选择与维护 5

10516第三章智能决策系统 5

107423.1智能决策系统构成 5

143303.1.1数据采集模块 5

277483.1.2数据处理与分析模块 5

170183.1.3知识库模块 5

312743.1.4决策模型模块 5

106083.1.5用户界面模块 5

194683.2智能决策系统在种植中的应用 6

308803.2.1作物生长监测与预测 6

11823.2.2病虫害防治 6

324183.2.3肥水管理 6

320103.2.4农业生产决策支持 6

105363.3智能决策系统的优化与升级 6

104293.3.1数据采集与处理 6

287683.3.2知识库更新与完善 6

40293.3.3决策模型优化 6

129343.3.4用户界面改进 6

236753.3.5系统集成与兼容性 6

10463第四章智能执行系统 7

85364.1智能执行系统概述 7

106764.2智能执行系统在种植中的应用 7

233534.2.1自动灌溉系统 7

181874.2.2自动施肥系统 7

86744.2.3自动植保系统 7

61834.2.4自动采摘系统 7

153374.3智能执行系统的维护与管理 7

112944.3.1硬件设备维护 7

152334.3.2软件平台维护 7

220194.3.3数据管理 8

129144.3.4人员培训 8

182904.3.5系统升级与扩展 8

16119第五章智能监控技术 8

216435.1智能监控技术原理 8

865.2智能监控技术在种植中的应用 8

216515.3智能监控系统的搭建与维护 9

14701第六章智能化种植技术培训 9

278676.1培训目标与对象 9

226746.1.1培训目标 9

162816.1.2培训对象 9

60006.2培训内容与方法 10

17536.2.1培训内容 10

150466.2.2培训方法 10

91416.3培训效果评估与改进 10

310336.3.1培训效果评估 10

113696.3.2培训改进 10

2453第七章智能化种植技术推广 11

61537.1推广策略与模式 11

72177.1.1政策引导与支持 11

237767.1.2市场驱动与需求引导 11

246557.1.3示范引领与辐射带动 11

160617.2推广过程中的问题与解决方案 11

321807.2.1技术适应性不强 12

135007.2.2投入成本较高 12

275977.2.3农民接受程度不高 12

190237.3推广效果评估与优化 12

69337.3.1评估指标体系 12

157627.3.2评估方法与流程 12

191017.3.3优化推广策略 12

27946第八章智能化种植技术应用案例 13

294118.1典型案例介绍 13

313038.1.1项目背景 13

144328.1.2项目实施 13

264918.1.3项目成果 13

111158.2案例分析 13

8998.2.1技术优势 13

21598.2.2存在问题 14

100488.3案例启示 14

6388.3.1政策支持 14

185318.3.2技术培训与推广 14

132538.3.3资源整合 14

119378.3.4市场引导 14

27253第九章政策与法规支持 14

182869.1国家相关政策与法规 14

322819.2地方政策与法规 15

134449.3政策与法规在智能化种植中的应用 15

30833第十章