基于情感分析的个性化音乐推荐算法的研究与应用.pdf
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摘要
随着互联网的广泛普及，人们可以在社交平台中方便快捷的发表意见，也
可以在音乐网站中发表对音乐的评论。在这些用户的评论中，隐藏着用户对音
乐的偏好信息，通过自然语言处理技术可以挖掘出有价值的信息特征，这些信
息特征对企业的发展有很大的帮助。自然语言处理技术主要应用于情感分析和
语音识别等领域，对文本进行情感分析处理，可以获取用户的隐性信息。在推
荐系统领域中，可以基于用户对音乐的评分进行推荐，不过推荐效果不佳，并
且存在数据稀疏性和用户冷启动问题。通过挖掘用户的历史行为信息，对评论
进行情感分
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