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互联网行业市场前景及投资研究报告:数据资产全生命周期管理体系建设,数据资产成为企业新引擎.pdf

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1全生命周期视域下企业数据战略体系的构建与演进2-4页

2海量数据资源的高效盘点与多维分类体系构建5-7页

3“业数技”三维协同驱动的数据资源治理8-10页

4数据资产高效应用的三元驱动模式11-14页

5超越成本视角的数据资产估值15-16页

6数据资产全生命周期体系建设的战略选择17-19页

01

全生命周期视域下企业数据战略

体系的构建与演进

自2020年4月9日中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见

》,首次将数据作为新型生产因素写入中央文件以来,我国数据要素市场化改革进程显著提速。

同时,2025年3月5日,《关于做好金融“五大文章”的指导意见》的出台,进一步提出了在五

大核心领域高效利用数据要素的新要求,旨在推动中国金融体系向更高效、更包容、更可持续的

方向发展。这一系列的政策导向,不仅为金融行业带来新的挑战,也为其指明转型升级新路径。

随着数据确权、流通、交易等基础制度的持续完善,金融行业积极响应国家战略部署,通过构建

数据治理体系、深化技术应用创新等举措,加速推动数据资产从沉睡资源向核心资本转化。

这场由政策驱动与市场需求共同催生的价值觉醒,不仅重塑了金融行业的发展逻辑,更为其深

度参与数字经济建设、抢占未来发展制高点奠定了坚实基础。

金融行业推动数据领域相关管理工作,其直接的驱动力主要表现在如下三大方面:

◼“厘清家底”——识别过往业务中已累积、多样化、高复杂度的数据特征,提高其被激发及再

利用的水平。

◼“明确价值”——推动数据管理工作向“高质量”转变,挖掘数据资产的潜在价值属性,提升

其长期表现力。

◼“创造财富”——促进数据在企业业务拓展、新业态开发过程中的核心决策力,促进企业数据

产品的开发、内外部交易及交换,加速市场参与及财富创造进程。

数厘清家底

据活

资据

产数

管三维

理驱动

力明确价值创造财富

3数据资产全生命周期体系建设白皮书

总体而言,一系列积极的政策信号,为金融企业数据领域工作的正向发展带来核心动力的同时,

也带来了新的蓝海和机遇。随着数据要素资源化、资产化、资本化发展的要求逐步明确,企业也

积极以全面的数据资产管理视角重新布局其数据领域相关工作。

与此同时,众多金融企业在推动其数据资产管理工作时,意识到原先分散的数据质量、数据标准

化、数据入表等相关工作并非孤立存在,把握各个工作子项的相关脉络是在这一轮数据经济发展

中能够脱颖而出的关键因素。数据资产管理工作需要放入一个完整的数据资产生命周期闭环去思

考,才能赢得效率及最终的成功。

贯彻国家数字经济发展规划

推动数据资源建设、发挥数据要素作用

“数据资源化”“数据资产化”“数据资本化”

数据资源盘点

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