智能金融：AI+驱动的金融变革.pdf
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智能金融：AI驱动的金融变革
究
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能
智
郑小林教授
工
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浙江大学人工智能研究所
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2025年03月24日
提纲
新一代人工智能心
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究
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金融智能研究教
育
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金融智能应用
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金融智能研究
金融智能应用
新一代AI展望
一、新一代人工智能
定义：人工智能（ArtificialIntelligence，缩写
为AI），又称机器智能，指由人制造出来的机器
所表现出来的智能。
——维基百科
AI的核心问题：建构能够跟人类似甚至超卓的推
理、知识、计划、学习、交流、感知、移动、
移物、使用工具和操控机械的能力等。
ResearchProjectonArtificialIntelligence,
August31,1955，Dartmouth——维基百科
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新一代AI展望;
一、新一代人工智能;
神经语言模型
（NLM）
Seq2Seq建模
基于循环神经网络RNN描述单词序列的概率
?优点：通过词嵌入和隐藏层，上下文捕捉和泛化能力较强；
?缺点：计算复杂度高，面对长文本序列仍会有“灾难性遗忘”问题;;
GShard：基于MoE探索巨型Transformer网络（Google,2020）;
上下文对话
语料学习;
强化学习奠基人获得2024图灵奖;
拒绝采样：筛选高质量样本
20万条
通用数据;;
DeepSeek-R1模型蒸馏与行业应用;
人工智能三个阶段;
认知智能不断超越;
人类多元智能;;
利用模型记忆训练数据的特点，通过特定提问获取敏
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定义：人工智能（ArtificialIntelligence，缩写为AI），又称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。
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ResearchProjectonArtificialIntelligenceAugust31,
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;;ResearchProjectonArtificialIntelligence,
August31,1955，Dartmouth;统计语言模型
（SLM）;编码器Encoder
处理输入序列;编码器和解码器里的部分前馈神经网络（FFN）层被混合专家MoE层替代，并采用top-2门控机制；
当模型扩展到多个设备时，MoE层在这些设备间共享，而其他层则在每个设备上独立存在。
—有利于大规模计算;新一代人工智能发展现状;强化学习奠基人获得2024图灵奖;DeepSeek-R1：监督微调+强化学习训练;模型蒸馏;中国人工智能产业应用领域分布;人工智能三个阶段;认知智能不断超越;肢体动觉;;;;根据
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2025浙江大学：智能金融：AI+驱动的金融变革.pdf
智能金融：AI驱动的金融变革
技术发展趋势
多模态融合：通用模型正从单一文本模态向视觉、语音、三维空间等多模态交互升级，多模态大模型具备对不同规格、类型数据的理解和生成能力，能够更全面地感知和理解世界，为各种复杂应用提供更强大的支持，如在医疗领域综合分析病历文本、医学影像和语音记录，在自动驾驶中融合道路图像、传感器数据和语音指令等。
端云协同：云端与边缘设备协同构建“强算
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2025浙江大学：智能金融：AI+驱动的金融变革.pdf
智能金融：AI驱动的金融变革
2025年，人工智能的发展呈现出多维度的趋势。技术方面，多模态AI成为重要发展方向，能够同时处理文本、图像、音频和视频等多种数据类型，为企业提供更全面的解决方案。同时，AI与物联网、边缘计算的结合更加紧密，推动设备智能化，提升用户体验和工业效率。例如，智能家居设备通过边缘AI实现更快速的语音识别和环境感知。
在应用领域，AI进一步渗透到医疗、金融、教育等传统行业，推动数字化转型。例如，医疗领域中AI辅助诊断准确率不断提升，北京协和医院部署的“AI影像判读系统”使阅片效率提升5倍。此外，生成式AI在内容创作、企业管理等方面的应用也日益广泛。
市场格局方面，全球AI市
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人工智能行业市场前景及投资研究报告：智能金融，AI驱动金融变革.pdf
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智能金融：AI驱动的金融变革
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定义：人工智能（ArtificialIntelligence，缩写
为AI），又称机器智能，指由人制造出来的机器
所表现出来的智能。江
浙——维基百科
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AI的核心问题：建构能够跟人类似甚至超卓的推
江理、知识、计划、学习、交流、感知、移动、
浙移物、使用工具和操控机械的能力等。
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2025年金融市场分析：AI技术驱动下的智能化变革与数据洞察.docx
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2025年金融市场分析：AI技术驱动下的智能化变革与数据洞察
随着人工智能技术的快速进展，金融行业正迎来一场深刻的变革。2025年被视为银行智能化的元年，AI技术将在金融领域发挥越来越重要的作用。数据显示，90%的银行机构认可AI的应用价值，其中三分之二的机构认为AI能够提升效率和帮助决策，而另外三分之一的机构则更加乐观，认为AI已能在多个业务领域实现自动化决策。这一趋势表明，金融行业对AI的接受度和期盼值正在快速提升，将来5到10年，以信贷审批为代表的金融核心业务将经受颠覆性变革。
一、金融行业对AI的认可度与将来展望
发布的《2025-2030年中国金融行业项目调研及
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AI驱动下的金融行业变革与未来发展趋势.docx
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AI驱动下的金融行业变革与未来发展趋势
前言
AI技术在金融领域的快速发展，引发了监管机构的关注。传统的金融监管机制并未完全适应AI技术的快速变革，因此，如何在保持金融行业创新的确保合规性与透明度成为一个复杂的课题。金融行业需要在采用AI技术时，做到合规监管和创新发展的平衡。在此过程中，政府监管机构需要更新法律法规，明确AI在金融领域的合规框架，并保障金融消费者的权益。
量化交易依赖于大量的市场数据和复杂的数学模型，AI技术的引入使得量化交易更加智能和高效。AI算法可以通过机器学习、深度学习等技术对历史市场数据进行分析，发现潜在的交易机会和风险，并通
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AI驱动金融行业变革与未来发展趋势分析.docx
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AI驱动金融行业变革与未来发展趋势分析
说明
操作风险和合规性管理是金融行业中不可忽视的风险类型。随着金融业务的复杂化，传统的合规性检查往往存在时效性差、检测范围有限等问题。AI技术通过大数据分析、自然语言处理等手段，能够对金融交易中的合规性问题进行实时监控，并对潜在的违规行为进行预测和预警。AI还能够帮助金融机构实现自动化的合规性审核，提升合规性管理的效率与准确性。未来，AI将在金融行业的操作风险和合规性管理中发挥更加重要的作用。
尽管AI技术在金融行业的应用前景广阔，但其技术瓶颈仍然存在。例如，AI的算法模型需要大量高质量的数据支持，而这些数据
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AI赋能，金融新未来
智能科技驱动金融创新转型
Presentername
Agenda
人工智能的重要性
人工智能在金融
人工智能概述
人工智能规划和投资
01.人工智能的重要性
人工智能提升金融机构竞争力
金融机构的竞争优势
人工智能提升金融
人工智能驱动金融创新
02.人工智能在金融
人工智能提高贷款决策准确性
金融服务的智能化处理
提升金融服务效率
智能客服
欺诈检测
风险评估
03.人工智能概述
人工智能在金融行业的应用
人工智能成功案例
人工智能助力金融服务
金融行业AI应用
人工智能定义原理
04.人工智能规划和投资
推动人工智能在金融行业应用
人工智能应用战略规划
科技与金融合
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探讨金融科技的发展与影响日期：20XX.XX汇报人：XXX科创驱动
金融变革
目录金融行业与科技简介科技融入金融特点01科创对金融转型影响研究科技创新如何推动金融行业转型02企业科创满足市场需求市场需求与科技创新03金融科技发展趋势金融科技发展趋势04总结与未来展望科技创新与金融前瞻05
01.金融行业与科技简介科技融入金融特点
对传统金融行业现状的反思传统金融机构存在的问题传统金融行业流程冗长、手续繁琐金融服务过程繁琐传统金融行业信息不对称增加了风险信息不对称导致风险金融行业特点金融行业特点的介绍与分析传统金融行业特点
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2024年AI驱动零售变革PPT;目录;01;AI技术的发展趋势;AI在零售行业的应用现状;AI对零售行业带来的变革;02;智能货架与商品识别;无人零售与自助购物;智能导购机器人与虚拟试衣;03;消费者行为分析的方法与技术;个性化推荐系统的原理与应用;精准营销与
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AI驱动新质产业变革.pptx
汇报人汇报时间年月AI驱动新质产业变革LOGO
-引言1AI技术的发展与产业应用2AI驱动新质产业变革的表现3AI驱动新质产业变革的挑战与机遇4AI驱动新质产业变革的策略与建议5AI驱动新质产业变革的未来展望6结语7
1引言
引言AI作为当今科技进步的代表，正以其强大的计算能力和自主学习能力，为各行业带来前所未有的创新和突破随着科技的飞速发展，人工智能(AI)已经逐渐渗透到我们生活的方方面面，不仅改变了我们的生活方式，更在推动着新质产业的变革我们就来探讨一下AI如何驱动新质产业变革
2AI技术的发展与产业应用
AI技术的发展与产业应用2.1AI技术的发展AI技术的发展经历了从初步的符号逻辑推理