实时图像增强处理的硬件实现.pdf

VC实现图像增强处理.doc 设计要求： 图像增强是数字图像处理的一种处理方法，是对模糊、糟糕的低质量图像通过技术手段，使其在主观、客观图像质量上得到提高。使用VC，实现对一幅糟糕的BMP位图，进行图像增强处理，得到主观质量提高的图像。（1）掌握图像增强的原理、意义和目的；（2）图像增强的方法、常用算法的原理和实现过程；（3）掌握VC开发控制台应用程序、MFC应用程序的过程；（4）针对几种图像增强算法，编程实现、调试程序，对糟糕图像进行增强处理；（5）对处理后的图像的质量给出指标数据；（6）提交设计报告，程序能够演示。方向设计学生日志时间设计内容 2008.12.20

2018-03-06 约3.86千字 5页立即下载

图像增强处理.ppt 7.2.5有选择保边缘平滑法该方法对图像上任一像素(x,y)的5×5邻域，采用9个掩模，其中包括一个3×3正方形、4个五边形和4个六边形。计算各个掩模的均值和方差，对方差进行排序，最小方差所对应的掩模区的灰度均值就是像素（x,y)的输出值。该方法以方差作为各个区域灰度均匀性的测度。若区域含有尖锐的边缘，它的灰度方差必定很大，而不含边缘或灰度均匀的区域，它的方差就小，那么最小方差所对应的区域就是灰度最均匀区域。因此有选择保边缘平滑法既能够消除噪声，又不破坏区域边界的细节。另外，五边形和六边形在（x,y）处都有锐角，这样，即使像素（x,y）位于一个复杂形状区域的锐角处，也能找到均匀的区域。从而在平

2025-05-14 约8.74千字 61页立即下载

《4 图像增强函数及实现》.ppt 图像的增强直方图均衡化直方图均衡化的Matlab实现 1. imhist函数功能：计算和显示图像的色彩直方图。格式：imhist(I, n) imhist(X, map) ［counts, x］=imhist(…) 说明：imhist(I, n)计算和显示灰度图像I的直方图，n为指定的灰度级数目，缺省值为256； imhist(X, map)计算和显示索引色图像X的直方图，map为调色板；［counts, x］=imhist(...) 返回直方图数据向量counts和相

2015-10-09 约2.51千字 18页立即下载

实验四、图像增强处理.pdf 实验四、图像增强实验内容：1. 空间增强处理（Spatial Enhancement ） 2. 辐射增强处理（Radiometric Enhancement ） 1.空间增强处理（Spatial Enhancement ）一、非定向边缘增强（Non-directional Edge）（以c:\program files\ imagine 8.4\examples\lanier.img 为例）非定向边缘增强应用两个非常通用的滤波器（Sob

2017-08-19 约7.14千字 20页立即下载

第6讲图像增强之锐化处理.pptx 数字图像处理技术Digital Image Processing第6讲 图像增强之图像锐化处理任课教师吴媛媛E_mail: yuanyuanwu29@163.com数字图像处理技术-2016-01第6讲 图像增强之图像锐化处理6.1 图像的景物细节特征6.2 一阶锐化微分方法（本章重点） Roberts算子（交叉微分算子） Sobel算子、Priwitt算子 Kirsch算子、* Canny算子6.3 二阶锐化微分方法（本章重点、教材补充） Laplacian算子 Wallis算子6.4 高通滤波器6.5 利用同态系统进行增强处理图像锐化数字图像处理技术-2016-01第6讲 图像增强之图

2016-12-22 约5.83千字 66页立即下载

一种新的实时红外图像增强技术.pdf 第32 卷第6 期红外技术 Vol.32 No.6 2010 年6 月 Infrared Technology Jun. 2010 一种新的实时红外图像增强技术周妮，张湧，吴滢跃（中国科学院上海技术物

2017-05-24 约1.81万字 4页立即下载

实验 4 图像的滤波处理与图像增强.pdf 实验四图像的滤波处理与图像增强 实验目的 1. 了解MATLAB工具箱中的滤波器。 2. 掌握空间滤波 3. 学会对图像的空间变换实验内容 A. 用滤波器祛除图象噪声在数字图像处理中，常常会遇到图像中混杂有许多的噪声。因此，在进行图像处理中，有时要先进行祛除噪声的工作。最常用的祛除噪声的方法是用滤波器进行滤波处理。MATLAB 的图像处理工具箱里也设计了许多的滤波器。如均值滤波器、中值滤波器、维纳滤波器等。（分别用均值滤波，中值滤波，及维纳滤波器祛除加入高斯噪声的图象） I=imread(D:\图像

2017-05-26 约字 6页立即下载

遥感图像处理_图像增强.ppt 数字图像增强;比照度变换;从直方图形态判断图像质量;灰度级阈值;比照度变换;直方图;线性变换;变换前后直方图比照;线性变换;线性变换;非线性变换;非线性变换;直方图变换;数字图像增强;空间变换;空间频率;空间卷积;空间卷积;空间滤波;空间滤波;锐化;梯度的概念;锐化;锐化;锐化;锐化;空间滤波;数字图像增强;彩色变换;彩色变换：单波段彩色变换;彩色变换：多波段彩色变换;TM波段的相关性;彩色变换：多波段彩色变换;彩色变换：IHS变换;数字图像增强;图像运算;图像运算：差值运算;图像运算：比值运算;植被指数;常用的植被指数;植被指数;植被指数;数字图像增强;多光谱变换;多光谱变换：K-L变换;多

2025-03-16 约小于1千字 49页立即下载

4图像增强数字图像处理.ppt 第4章 图像增强 概述空域变换增强技术频域变换增强技术讲解内容 4.1 概述与分类结果：改善后的图像不一定逼近原图像 3、图像增强处理最大的困难－增强后图像质量的好坏主要依靠人的主观视觉来评定，也就是说，难以定量描述空域法的基本原理直接对图像中的象素进行处理基本上是以灰度映射变换为基础所用的映射变换取决于增强的目的频域法的基本原理基础是卷积定理－它采用修改图像傅立叶变换的方法实现对图像的增强处理由卷积定理可知，如果原始图像是f(x,y)，处理后的图像是g(x,y)，而h(x,y)是处理系统中的冲激响应，那么，处理过程可由下式表示

2017-05-29 约1.13万字 113页立即下载

图像变换与图像增强处理.ppt 第8讲课题：图像变换与图像增强处理 目的要求：1. 熟悉二维傅立叶变换定义、性质及其应用；2. 掌握一维傅立叶变换算法及频谱分析方法；3. 熟悉并掌握本章基本概念、空间域图像增强的原理、方法及其特点；4. 了解频率域图像增强的方法及其实现过程；重点：掌握直方图修正方法、特点及其应用；空间域平滑、锐化和彩色增强技术。难点：频率域图像增强的方法及其实现过程教学课时：2课时教学方法：授课为主、鼓励课堂交流本次课涉及的学术前沿：傅立叶变换在图像处理中的作用第6章图像变换图像变换的目的在于：①使图像处理问题简化；②有利于图像特征提

2017-01-28 约字 18页立即下载

图像处理图像增强(一).doc 华侨大学厦门工学院图像通信实验报告实验题目： 图像增强（一）专业、班级：学生姓名：学号：分数 : 2014 年 6 月 10 日一、实验目的：进一步熟悉MATLAB软件开发环境，通过MATLAB图像处理编程实现图像的灰度变换，学习和提高MATLAB图像处理编程能力。图1.灰度级变换函数（2）非线性扩展灰度级变换函数s=T(r)可为S=c log(1+

2017-08-14 约1.02千字 4页立即下载

数字图像与处理图像增强 .ppt * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 小结： 1) 灰度变换关系灰度变换关系式，通过公式算出tk与sk的对应关系，并将tk向某一灰度靠拢。 4.3.1 直方图均衡化 2) 像素重新分配把原来具有sk灰度的像素点，按照tk与sk的对应关系转移或者叫修改，得到pt(tk）与tk的对应关系，pt(tk)?tk即为被均衡处理后的直方图，一般pt(tk)?tk关系比原直方图分布要均匀，但tk的级数要比sk少。 4.3.1 直方图均衡化 3) 像素重新分配时，只能把同一灰度级的像素点成组（同一灰度

2017-10-02 约5.98千字 43页立即下载

图像增强方法及仿真实现.docx PAGE PAGE1 摘要对图像增强做一个定义，图像增强可以将图片中的干扰因素，例如噪声等进行去除。也能够按照用户的要求，将目的信息进行加强。能够在进行处理后，使图像的清晰度提升，提高图片的质量。提取出有用信息，减弱干扰信息。去除干扰可以通过文中举出的锐化、滤波的方法。可以图像处理划分成两种：第一种是频域处理法；另外一种使空域处理法。本论文的内容包括图像增强的原理、概念等的阐述，MATLAB的基本知识及在图像处理中的运用。举出了几种图像增强处理的方法，包括直方图增强、对比度增强及彩色增强等，并通过MATLAB平台仿真得出的结果结果，与原图像进行对比。得出各种增强方法的好处和

2024-10-09 约2.49万字 41页立即下载

图像增强技术的matlab实现 - 副本.pdf

2017-10-04 约1.33千字 13页立即下载

图像增强以实现改善的核检测和分割.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112823376 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 201980067039.6 (74)专利代理机构北京坤瑞律师事务所 11494

2023-06-03 约6.61万字 66页立即下载